崔凯，博士，中国社会科学院农村发展研究所副研究员，主要研究方向：农业现代化、数字乡村。
02文章摘要
数字经济广泛渗透和引领产业数字化革命，推动农业农村数字化转型，农业强国建设迎来重要契机。本文在理论上建立“数字经济——农业增长——农业现代化——农业强国”分析框架，基于农业增长迫切需要和数字经济发展规律，从需求侧和供给侧两个方面论证数字经济赋能农业强国的逻辑。在现实层面结合农业强国五个方面的特征，以及数字经济赋能的层次和结构，归纳数字经济赋能农业强国的实现机理。通过透视农业强国建设重点领域中数字经济赋能的现实表现和典型场景，发现数据资源整合难度大、基础设施数字化改造进程缓慢、数字专业化人才欠缺、数字化项目产出效果待提升、数字化应用场景创新不足、技术替代劳动存在风险等系列问题较为突出，数字经济的赋能作用仍不充分。因此应遵循数据统筹、应用导向、循序渐进、试点引领的思路，通过夯实数据要素支撑、打造数字化全产业链、推动农业数字技术进步、完善人才培育和资金投入机制、营造数字化应用场景、分区分类引导农业数字化转型等路径，加快推进数字经济赋能农业强国建设。
一、引言
党的二十大报告首次明确提出“加快建设农业强国”，这是新形势下中央作出的重大战略决策。加快建设农业强国是全面推进乡村振兴的目标，也是全面建成社会主义现代化强国不可或缺的重要组成部分。习近平指出“要遵循农业现代化一般规律，建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国”。加快建设农业强国，顺应时代所需、符合人民期盼，更是尽快补齐“农业现代化”突出短板，向世界农业强国看齐、传播发展中国家经验的重要举措。中国需要建成的农业强国将是农林牧渔业及相关产业高质量全面协调发展的综合型农业强国，而且面临着要依靠自身力量保障国家粮食安全以及实现数亿农民增收致富的任务。要求必须立足国情农情，结合资源禀赋、历史经验和时代要求，确保农业强国的如期建成。
从发展阶段看，与世界农业强国在工业化阶段实现的农业现代化有所区别，中国正步入数字时代，数字经济正成为推动中国式现代化进程的重要力量。数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济以数据为关键生产要素，能够通过推动产业升级、提升社会供需匹配效率等途径，创造新的价值。数字经济促进传统产业升级和产业深度融合，推动农业供给侧结构性改革，为农业生产、农村流通、乡村治理等应用场景赋能，如智能手机、农事信息管理系统、农业电子商务平台等应用和普及，显著降低信息传递和搜寻成本，降低劳动投入和改善土地产出率，帮助农民改善生产决策。
有关国家和地区将乡村数字经济发展的关注重点放在筑牢乡村信息化发展基础，加快农业数字技术创新，改善农民技术获取机会和能力等方面。通过数字经济来推动农业农村发展，我国还面临着农村数字基础设施薄弱，数据资源城乡分布不均衡，农民数字素养偏低、数字经济人才短缺、数据共享体系不健全等问题。破除数字经济发展障碍，积极发挥数字经济价值来助力农业农村现代化，将不仅有助于进一步拓展数字经济的赋能空间，也顺应时代需求和产业发展趋势，为农业强国建设提供重要动力。
二、数字经济赋能农业强国建设的基本内涵
明确数字经济赋能农业强国建设的内涵，需要从理论上回应数字经济对于促进农业增长、加快农业农村现代化的作用，并在机理层面构建数字经济与农业强国间的联系。通过笔者研究建立“数字经济——农业增长——农业现代化——农业强国”的分析框架，从需求侧和供给侧两方面阐释数字经济赋能农业强国建设的理论逻辑。以此为基础，区分数字经济赋能的层次和结构，进而提出数字经济赋能农业强国的实现机理。
（一）理论逻辑
笔者围绕需求侧和供给侧两方面，全面论证数字经济助力农业现代化，进而赋能农业强国建设的理论逻辑。其中需求侧考虑农业增长对于数字化驱动的现实需要，供给侧考虑数字经济自身特征和演化规律带来的变革作用。
1.数字化驱动农业增长
加快农业现代化建设是实现农业强国的前提和底线保证，而实现农业现代化背后的底层逻辑之一是农业增长，数字经济对于农业增长的贡献可以依据经济增长模型来解释。
首先，从要素投入角度，数据作为一种全新生产要素引入生产函数，在农业生产过程中，通过物联网等技术将有关信息全部转化为数据信息，能够克服传统农业生产要素如土地、资金、劳动力等的资源约束和排他性，以极低的成本实现数据的无限供给，突破增长极限。
其次，从要素配置角度，数据要素的高渗透性使其与其他生产要素进行协同，赋能传统要素联合发挥作用，如数字技术与人力资本、物质资本等传统要素融合，提升传统生产要素的使用价值，并通过对土地、劳动力、农机装备等要素进行智能化管理，优化资源和要素配置，提升产出效益。
最后，从全要素生产率提升角度，物联网、云计算、人工智能等数字技术除了赋能传统生产要素和优化要素配置组合，其本身作为技术进步形式也促进农业全要素生产率的提高，并催生组织、管理等方面的商业模式创新，不仅拓展农业的生产可能性边界，也通过创造新需求来促成供需匹配，实现产品价值。
综上所述，从增长理论出发，数字经济赋能突出以数据化知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为驱动。数据要素投入能够丰富要素来源、赋能传统生产要素，并通过加载数字技术来提升农业生产要素的配置效率，促进全要素生产率的提高，推动农业数字化转型，锁定农业经济增长路径。
2.数字经济演进引领农业创新与农村变革
数字经济具有价值增值性、普惠性以及自我迭代性等特征，为农业农村发展带来广泛机遇，更是其促进生产力发展和推动生产关系变革的具体体现。
首先，价值增值性是指网络价值与其用户规模的平方成正比，因而数字经济具有天生的规模扩张效应。在城乡新基建全面布局下，数字经济从技术创新、市场创新、投入创新等多个维度实现创新驱动，推动城乡各类要素互联互通，为农村发展引入更多外部资源，培育多元增长动力。
其次，普惠性是指随着时间推进，数字技术成本的极速下降不断降低数字化门槛，最终实现产业数字化的全面渗透。大数据、物联网、平台、人工智能等应用推动农业产业结构调整，不仅催生新业态新模式，也会转变传统农业产业化的组织形式，推动产业组织的平台化、网络化，提升农业产业链供应链韧性。
最后，自我迭代性是指技术进步的同时实现创新能力的提升，技术自发向前发生迭代。知识、信息和数据等要素进入农业生产经营活动全过程，推动生产工具和经营方式变革，农业数字化新模式的开发与应用大大拓展技术创新领域，不断满足生产者、消费者、管理者等各方的个性化需求，形成持续创新的动力。
从数字经济的特点和规律出发，数字经济赋能不仅强调传统产业的转型和增长，也注重经济社会发展的全面创新。包括在产业效率提升、新业态模式创造、发展路径优化等方面实现革新，促成农业生产与农村生活的根本性变革，持续推动农业由大到强的转变，加速农业农村现代化进程。
（二）实现机理
考虑到一般意义上的农业强国具有供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强等共同特征，笔者围绕这五个方面特征，归纳数字经济赋能农业强国的实现机理。
1.数据要素驱动农业生产方式转变，保障粮食安全和重要农产品供给
随着农业现代化与城镇化的深入推进，农业劳动力进一步向城市聚集，这一现状必然要求我们面向大食物观来提升粮食和重要农产品供给保障能力。作为数字经济核心要素，数据和数字技术在不同行业和领域间具有通用性，能够快速渗入到农业生产经营过程中，变革农业生产力与生产关系，实现对农业生产全过程的数字化改造，提高供给保障能力。首先，数据作为一种全新生产要素进入农业生产，经过传感器、物联网、大数据平台等将农业生产各环节数据转化为待加工信息，实现农业生产可视化监控和管理，推动标准化、精细化、专业化生产，极大提高资源利用效率和农业生产效率，提升农产品供给保障能力。其次，在流通领域，数字化平台的应用加快数据的实时交流与共享，提高市场主体协调和资源调配能力，提高农业流通效率。例如建立农产品智慧流通平台对流通资源进行智能调配和监管，能够在流通过程中同时满足农户、企业和消费者多方目标需求，保障农产品供给质量安全。
2.数字技术引领农业科技进步，加快农业生产工具和装备智能化
农业科技创新是建设农业强国的重要驱动力，科技进步推动现代生产要素投入农业，引领农业由传统劳动密集型向技术密集型转变，表现为农业科技进步贡献率、农业机械化发展水平、农业良种化水平等不断提高。数字技术引领新一轮农业科技革命，持续推动农业科技装备和应用体系升级，拓展农业发展机遇和空间。首先，传统农业机械装备经过数字化改造，大大提高工作效率，应用范围和场景得到拓展，通过数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理等对农业生产经营各要素、各主体、各环节全方位把控，促成以智能农机装备运用为标志的智慧农业形态。其次，数字技术通过迭代升级驱动自身技术变革，为农业科技合作提供广阔空间和机遇，例如依托各类数字化技术平台建设，深化、创新主体间的交流与合作，加快农业技术创新速度和积极性，提高创新资源的流动性和利用效率。
3.数字经济释放农业经营主体活力，打造现代农业经营体系
构建和完善农业经营体系，要求通过优化资源、技术、资金、劳动力等要素的配置组合，来形成现实的生产能力并投入生产运营。借助数字经济来改变传统农业经营和决策方式，优化小农户对接大市场的方式，有助于促进现代农业经营体系构建。首先，大数据、人工智能等数字技术的应用促进了农业经营由传统人为决策向数字化智能决策的转变，通过建立农业大数据数字信息决策系统，提高农业经营主体决策的时效性、科学性和可靠性，促进农业经营体系高效运转。其次，农户利用电商、直播等数字化新型商业模式和现代经营理念，能够迅速对接消费市场和实现供需匹配，降低中间交易环节，增进市场公开透明度，有利于小农户直接参与和进入大市场。最后，借助农业服务平台对服务资源进行整合与智能匹配，针对农户生产经营中需要的生产技术、农机作业、市场信息、金融保险、政策法规等服务进行统一调配供给，以促进要素流动性、提高其可用性。如利用大数据、云计算等数字技术形成的数字普惠金融融资新模式，可以有效解决新型农业经营主体融资难、融资贵、融资风险高等难题，支撑现代农业经营体系的构建。
4.农业数字化转型推动全产业链建设，提高产业韧性
农业产业韧性是指农业产业在面对外部冲击和变化时的适应能力和恢复能力，增强农业产业韧性来应对气候变化、自然灾害、市场波动和供应链中断等挑战，对于保持农业生产稳定，促进农民和农村经济的稳定发展等具有重大意义。数字经济通过赋能农业全产业链数字化，有助于完善农业应急响应机制，提高风险响应和抵抗能力。首先，在农业数字化过程中，利用农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等数字技术对农业生产全环节、全过程信息进行实时监控、收集和处理，并针对自然灾害、病虫害、气候变化等及时制定最优应对措施，最大程度减少损失，提高农业应对外部冲击的能力。其次，数字经济与农业产业融合进一步深化分工，推动农业产业链向二、三产业延伸，促使农业产品多元化、供给多渠道和业态多样化，有利于通过加快产业间的合作共享来分散产业风险。
5.数字化多维赋能重塑农业比较优势，培育核心竞争力
农业竞争力的提升是农业强国建设的核心。农业竞争力强是指农业在市场竞争中取得优势，保持经济效益的同时，也能满足市场需求、提供优质产品。伴随农业经济增长，消费者对于农产品多元化和质量安全的需求不断增加。数字经济推动农业标准化生产经营以及提供个性化产品与服务，塑造农业比较优势，增强农业竞争力。首先，数据要素与传统要素融合，加快技术创新和提升人力资本，提高土地生产率和劳动产出率，节省农业生产和管理成本。其次，以数字平台为基础的线上交易方式释放市场空间，消费者可以直接参与到产品和服务的供给环节，以需求为导向的个性化定制、柔性定制等形式更好地满足市场差异化需求。最后，利用数字技术建立食品安全溯源体系，对农产品质量进行有效控制和全流程管理，从而实现对食品安全的监督和保障，促进农业标准化和品牌化。
三、数字经济赋能农业强国建设的现实表现
走建设农业强国的中国道路，围绕保障粮食和重要农产品稳定安全、全面推进乡村振兴、加快科技创新驱动以及农业农村现代化建设等领域，数字经济赋能的探索与实践正广泛开展。从进展来看，在保障粮食和重要农产品供给、强化科技装备支撑能力、完善农业经营体系、提升产业韧性、塑造农业竞争力等方面，数字经济赋能的作用尚未充分发挥，仍面临一系列关键性问题与挑战。
（一）实践重点
1.保障粮食和重要农产品稳定安全供给
在夯实粮食安全的物质基础方面，一方面为严守耕地红线和推动高标准农田建设，农业农村部耕地质量监测保护中心通过构建土壤普查数据库、耕地质量大数据平台等，实现对耕地“一个库、一张网、一张表、一张图、一平台”的高质量管理，截至2021年底全国国家耕地质量监测点共计1347个。另一方面加载5G、导航等数字技术的智能农机正加快推广。2021年全国植保无人机保有量达到97931架，同比增长39.22%。2022年我国全农垦系统共装备北斗导航设备8300台套以上，导航作业面积超过6000万亩。2021年我国农业生产信息化率达25.4%，同比增长12.9%。
在农业社会化服务领域，通过数字平台能够更好地促进农业社会化服务供需匹配，为农户提供耕种、施肥、灌溉、植保、病害防控等多种农业社会化服务。数字普惠金融为多元经营主体提供便利服务，截至2022年12月，由农业农村部推进的“农业经营主体信贷直通车”高效农村金融服务新模式，已为78.82万个农业经营主体提供信贷对接服务，完成授信31.62万笔，授信金额超过1000亿元，有效缓解农村经营主体“贷款难、贷款贵”难题。
2.促进产业振兴，夯实乡村全面振兴的实现基础
数字经济催生新产业新业态，尤其农村电子商务展现出积极的发展态势。2021年全国农村网络零售额2.05万亿元，占全国网络零售额的15.66%，2022年我国农产品电商零售额5313.8亿元，同比增长9.2%。农村电商发展催生淘宝村等乡村形态，其数量在2013—2022年间每年保持10%以上的增长。数字经济的兴起还带动返乡创业就业，2021年全国返乡入乡创业人员共计1120万人，同比增长10.9%，其中超过50%应用了互联网技术。
依托数字经济发展来挖掘乡村多元价值，催生集生产、加工、服务多种功能于一体的新产业模式，拓宽农民收入渠道。以数字农文旅为代表，截至2022年，我国农业农村部通过官方网站以及小程序等手段共发布推介乡村休闲旅游线路近1000条，涵盖2500多个精品景点等优质资源，互联网地图新增乡村地名达414.2万条，超200万个乡村、超2亿人受益。
3.完善农业科技创新体系，培育科技创新驱动力
数字技术加快农机装备等的数字化智能化改造，其中智能农机研发以应用为导向，我国已成功研发出5G+氢燃料电动拖拉机、8—12 kg/s多功能联合收获机、无人驾驶轮边电动拖拉机等智能装备，农机自动驾驶系统功能已从直线行走升级为自动避障、自主停车、自主线路规划，农机北斗终端定位导航的两类主流产品精度突破至2米和5米，2021年我国加装北斗卫星导航的拖拉机、联合收割机已超过60万台。
全国各地区积极搭建农业科技创新平台，利用数字技术与平台打通科技进村“最后一公里”，完善农业科技创新体系。农业农村部牵头开发的全国农业科教云平台，发挥了农技推广服务和职业农民培育功能，截至2023年8月累计注册用户总量达到1300万。中国农技协科技小院通过搭建科技小院服务平台，构建科技小院数字地图网络，助力农业科技服务数字化转型。
4.以数字乡村建设持续推进农业农村现代化
农业农村现代化是建设农业强国的内在要求和必要条件，数字乡村建设为加快农业农村现代化提供重要支撑。一是网络基础设施在农村地区更加普及。2021年底我国行政村已完成宽带全覆盖，截至2022年8月，全国累计建成并开通5G基站196.8万个，96%的乡镇镇区覆盖5G网络。截至2023年6月，农村地区互联网普及率为60.5%。二是乡村治理数字化引导农民积极参与。2021年我国“三务”网上公开行政村覆盖率达78.3%，同比增长6.2%，其中党务、村务、财务公开水平分别为79.9%、79.0%、76.1%。2022年中国乡村振兴调查数据（CRRS）显示，超过七成受访农户时常在线参与村内重要公共事务交流。三是乡村公共服务数字化让农民生活更加便利。2021年我国县级政务服务平台共计355个，全国县域社会保险、新型农村合作医疗、劳动就业、农村土地流转、宅基地管理和涉农补贴等六类涉农政务服务事项综合在线办事率达到68.2%。截至2023年6月，我国农村在线教育普及率为22.5%，在线医疗普及率为22.8%。四是数字经济助力乡村精神文明建设，借助数字多媒体等技术手段，网络短视频、直播等，促使文化活动蓬勃兴起，传统乡土文化被重新记录和保存。截至2023年8月，中国传统村落数字博物馆已收集整理8155个中国传统村落基本信息，完成839个村落单馆建设，形成涵盖图文、影音、实景模型、全景漫游等多种数据类型的传统村落数据库。
（二）问题与挑战
1.农业大数据资源整合难度大，不利于全产业链竞争优势的塑造
数据要素是驱动数字经济发展的基础，发挥数据要素价值，前提是对大数据资源进行有效整合，这要求围绕全产业链来加快数据共享。现阶段农业数据要素使用中仍存在一些问题，一是在农业生产经营管理服务整个流程中，从数据采集到分析利用、再到决策服务等环节衔接不畅，尚未形成数据闭环，无法有效利用大数据连接生产、批发、零售等环节，难以发挥大数据在价格形成、精准营销、食品追溯等方面的价值。二是产业链上下游市场主体间存在因权属不明确、标准不统一而未能实现数据的衔接互通，制约了多元主体间跨时空合作的开展，造成数据资源浪费。三是基于数据要素的多方参与和共建机制有待完善，多地都有积极建设单品种全产业链大数据，但能够充分发挥大数据平台功能，连接产业链上下游企业，实现农业部门、平台企业和生产者等多主体协同的实践仍不多见。
2.基础设施和物质装备的数字化改造进程较慢，对农业转型升级的支撑能力不足
2022年，中国农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为10.5%、24%和44.7%，数字化与农业、加工业、制造业等传统行业的融合有待加强。其中，基础设施和农机装备的数字化改造应放在优先层面，一方面，我国网络基础设施已完成城乡布局，但因投入成本相对较高，新基建在农村地区布局较慢，农村互联网环境仍有较大改善空间，一定程度上制约了物联网、5G网络、人工智能等数字技术的应用。部分地区对于物流仓储、批发市场设施等数字化建设方面的关注不够，或者在开展建设后对于数字类设施的管护运营支持不足，都无法满足农业转型升级的需求。另一方面，智能农机装备适农性有待提高，大数据、物联网、人工智能等数字技术在农业中的应用总体上还处于中试和小范围推广阶段，针对不同产业环境、不同品种、不同地域的智能农机装备还需要进一步得到研发和推广。
3.具备一定数字素养的农民和专业化人才欠缺，数字经济赋能内生动力需强化
从数字素养层面看，农民利用数字产品呈现出差别化行为，特别是农村老年人、受教育程度偏低群体等利用手机来获取信息、识别信息、开展交流等方面的能力尤为不足，较难通过互联网对现代数字技术（内容、方式等）进行充分利用和掌握。城乡居民对于现代信息技术接入、使用、感知等方面的差异，形成了新的多维不平等现象。少数农民群体因无法融入网络环境，而成为数字时代中的“传播孤岛”。从人力资本培育角度，数据要素只有与劳动力等要素相匹配才能发挥作用，目前农业数字化专业技术人员无论在数量上还是质量上都不能满足农业数字化转型的迫切需求。既掌握农业经营技术、懂管理，又有数字技术应用经验的专业化人才更为稀缺。
4.数字化建设项目与乡村发展需求结合不紧密，投入产出效果待提升
各级政府对数字乡村建设的投入和支持力度正不断加大，数字治理平台、数字农家书屋、数字广播、数字文化站等在农村的普及程度也在不断提升，但数字技术、产品、服务和应用对于乡村发展的支撑作用还需要加强。就非常或比较容易通过手机或网络获取所需信息的农民比例，愿意参与社区（村）公共事务的农民比例，自家有产品通过网络交易的农民比例等指标来看，有数字化项目的村庄与全部样本村并无明显差异。这说明，针对农村地区的数字化投入与基层实际需求结合不够紧密、重点不突出，尤其与农民生产生活联系密切的专业知识、技术指导、市场动态、公共服务等方面的数字化应用不足，大部分农村地区没有形成以农民需求为主的信息反馈渠道，降低了数字化产品的推广效果。各类数字化项目只有不断契合农民现实需求，才能帮助农民通过数字化参与获得利用知识、技术、社会资本等外部资源的机会。
5.针对农村地区的数据开发和应用场景创新不足，农民难以充分享受数字红利
我国早在2012年就开启智慧城市建设，“城市大脑”“数字政府”“公共服务云”等创新得到应用，部分城市的数字化、智慧化特征已经显现。较之城市，农业农村大数据建设刚刚起步，数字乡村建设正处于试点推广阶段。数据驱动下的农业发展新模式、新业态有待发掘，数字经济、数字产业在中小城市和县域范围的带动和示范作用还未充分显现。2022年我国农村互联网普及率为61.9%，低于城市21个百分点，农村网民规模仅占网民整体规模的28.9%。同时，农村居民消费逐渐呈现多元化趋势，对各类生产生活服务的及时性、便捷性要求不断提升。一方面，数字化产品往往需要结合村庄实际来进行示范推广，其推广过程往往因周期长、成本高等问题而降低了产品的针对性和时效性，导致农民通过平台等参与各类数字化场景的积极性不高。另一方面，数字化、智能化终端在农村地区的普及程度远不及城市，智慧教育、智慧医疗、智慧养老等形式的数字创新产品在农村地区仍处于逐步探索和适应期，尚未完全适应农民个性化、多元化的生活需求。
6.技术替代劳动带来就业风险，数字经济发展软环境需重视
围绕就业和娱乐两类重要的经济社会活动来看，数字化引领的技术变革带来两方面的风险，一是数字化人才缺口与结构性失业并存。数字环境下产业的技术密集特征更加明显，软件、大数据、人工智能等行业每年的人才需求缺口在几十万到百万不等，同时大量低技能劳动力，尤其是务农人员、农民工等可能因数字技术和智能装备的逐步普及而面临失业。二是泛娱乐化现象显现。现代数字产品和服务的广泛渗透，使越来越多的群体开始对手机游戏、短视频等产生依赖。根据调研，伴随手机使用时长增加，农村老龄群体中主要用手机进行娱乐活动的人数占比也在提高。部分对农信息传播内容有低劣化和泛娱乐化倾向，农民对信息的甄别能力较差，根据2022年中国乡村振兴调查数据（CRRS）显示，34.52%的农户认为不能或者较难判断通过手机或网络获取信息的准确性，就导致农村地区成为劣质信息扩散的重灾区，不利于农民数字素养的形塑。
四、加快数字经济赋能农业强国建设的推进路径
破解数字经济赋能的约束条件，实现以数据要素为驱动、数字技术为支撑、数字创新为引领，加快建设农业强国，要求将数字经济发展特征同农业强国建设的重点任务结合起来，按照数据统筹、应用导向、循序渐进、试点引领的思路，重点围绕新型基础设施建设、产业转型发展、科技装备支撑、人才培育保障、营造应用场景、带动就业参与、分区分类引导等方面，做好时序安排和优化推进策略。
（一）基本思路
1.数据统筹
加快数字经济赋能，在前期规划和设计时要做好数据统筹，明确不同层级的数据权限和共享条件，强化各级数据间的有机衔接，健全数据采集、应用、共享等方面的标准体系。结合农业农村发展条件，加快自然资源、人口、产业发展、公共服务、乡村治理等数据之间的整合，根据需求进行再开发利用。
2.应用导向
加快数字经济赋能农业强国建设，要明确工作重点，做到有的放矢。依托农业强省强市建设，围绕粮食产业、种业、畜牧业、林业、奶业、渔业等推动数字化转型，以提升区域农业竞争优势和特色农产品发展为导向，完善数字技术应用标准体系建设，拓展数字技术在主导产业和多品种中的应用场景。
3.循序渐进
各地农业基础条件不同，未来发展的方向和要求也有差异，只有具备一定数字化基础条件和发展水平的地区才能实现数字赋能。必须要把握好数字经济赋能农业发展的时机和顺序，做好农业数字化转型的时序安排，注重通过分期分批的方式来推进数字乡村建设，设置合理的起步期、过渡期、实现期等。
4.试点引领
对数字经济引领农业强省强市建设的典型项目进行试点推广，根据不同类型数字化应用场景来打造典型模式，充分发挥试点示范项目的引领和带动作用，在推广中逐步提升完善经验。试点工作开展要注重各级部门的有机衔接和协同推进，避免低水平重复建设，谨防出现不顾条件的“一哄而上”现象。
（二）推动路径
1.加快新型基础设施建设，夯实数据要素支撑条件
弥合城乡数字接入鸿沟，在农村地区加快布局5G、大数据、物联网、人工智能等新型基础设施，尽快实现城乡5G网络和千兆光纤网络全覆盖。推进农业生产加工和农村地区水利、公路、电力、物流、环保等基础设施数字化改造升级，完善城乡高效协同的智慧物流服务体系，全面支撑农村地区产品上行。夯实农业大数据基础资源，完善区域层面农业数据服务平台功能，接入涉及永久基本农田、高标准农田等土地资源数据，做好农产品价格、质量等数据采集，针对粮食等重要农产品建立监测预警机制，通过数据分析提升资源调控能力、市场监管能力和农业抗风险能力。
2.打造农业数字化全产业链，创新产业组织方式和经营模式
强化数据服务，围绕农产品全产业链，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，提升针对生产、加工、流通、销售、消费等各环节的数据分析和决策能力。积极探索由当地政府、平台企业、本地农业龙头企业、中小企业等共同开展的农业全产业链建设的推进机制。以农业数字化应用为纽带，通过政府购买服务、服务外包、项目代建等具体措施促成市场主体合作，营造基层数字经济产业生态。通过在线旅游、社交媒体、网络传播等引导数字化产品和服务下沉乡村，探索数字文旅、共享农场、云农场等互联网经营新模式，进一步支撑创意农业、体验农业、康养农业等新业态，推动乡村旅游和文化产业升级发展。
3.稳步推动农业数字技术进步，提升农机装备数字化智能化水平
做好中长期数字化战略谋划，制定农业领域的数字技术发展路线图，尤其针对智慧农业的基础技术、通用技术和前沿技术进行重点突破，加强“卡脖子”技术和关键性技术攻关。加快推进适用各种作业环境的智能农机装备研发，开发适合区域生产特点和需求的无人机作业系统、农场监控设备、信息服务平台等，完善智能农机作业全过程服务体系。鼓励各类农业园区、示范区等建设集数据采集、统计分析、信息服务、指挥调度、监管追溯等为一体的物联网体系，围绕耕种、灌溉、施药、植保等作业环节，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备的集成应用，打造一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场试点。
4.做好规划和政策配套，完善人才培育和资金投入保障
建立数字经济指引目录清单，围绕乡村新产业、新业态、新模式制定创业创新扶持政策，打造一批乡村实训和人才孵化基地。健全农民教育培训体系，依托普通高等院校、职业院校和相关培训机构，联合创业导师和企业家等，为农民通过数字化手段开展就业创业提供精准指导服务。整合涉农项目资金，在财政投入上对智慧农业、数字乡村等试点示范项目给予相应的支持，设立由政府引导、金融机构支持、社会资本参与、市场化运作的项目发展基金，引导和鼓励社会资本多渠道投入到农业农村的数字化建设中，保障数据开发和运营的可持续。
5.密切联系农村发展实际，营造多元数字化应用场景
推动基层党建工作与数字化管理平台的有机结合，通过本地平台的应用，探索完善积分制运用的有效方式，形成公开透明的乡风文明激励机制，同时结合“村村响”、微信群、宣传栏等方式，提升对农信息传播有效性。夯实农村地区公共服务数字化基础，立足实际，推进乡村生态和人居环境的数字化管理，建立农村人居环境问题在线受理机制。协同推进教育专网建设，优化中小学网络云平台，助力城乡师生共享优质教育资源。完善县域卫生健康信息平台，推动农村医保经办服务网上办理。稳步推进乡镇、村基层社保公共服务平台建设，对接养老服务信息系统、儿童福利系统、残疾人两项补贴信息系统等，加强针对农村低收入人群和公共就业服务的信息管理。
6.以带动农民就业参与为重点，开发数字化应用的服务价值
提升数字化手段在促进农民从事农业经营和实现非农就业中的作用，一方面支持面向农业经营活动开展的数字化服务，重点培育一批针对新型农业经营主体和小农户的综合信息服务企业，开展以数字设备和平台为支持，科技推广机构、公益组织、企业等力量共同参与的农业社会化服务，引导农户进一步对接并融入农业经营体系。另一方面，要针对农村重点人群开展就业能力提升行动，要面向农村地区留守群体开发适老化、无障碍化应用，让更多农村地区有劳动意愿人群能够通过手机软件、小程序等在线化手段进行专家咨询、市场信息获取、就业搜索等，从而便利地运用数字技术和产品来开展多种类型的就业活动。
7.分区分类引导数字化转型，支撑农业强省强市强县建设
鼓励和支持有条件的省份和地区，围绕涉农全产业链进行突破，就高附加值农业优先探索数字化转型经验，逐步提升农业竞争力。在纵向上打通省、市、县、镇、村五级数据体系，自省级层面完善农业数据的利用、共享与开放机制，实现各级数据贯通共享。在横向上推动产业数据对接人口、资源、生态等数据，实现数据资源整合、交换共享和业务协同。各地应注重区域整体布局和产业全面统筹，探索数字乡村、智慧农业、农业园区等联动经验，推动相关资源向试点集中，打造一批数字化试点示范工程，形成一批有影响力的典型模式，将其作为创建农业强省强市强县的重点任务。
为了适应阅读，略去注释和参考文献
来源：《贵州社会科学》2024年第11期
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