尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中讲述了人类从动物到上帝的过程。他说，面对身体更强壮，脑容量更大的尼安德特人，智人（我们的祖先）能够战而胜之，并成为地球的主导者，核心是认知革命。简单来说，智人能够对事物进行认知和预判，继而形成有效的解决方案。

　　那么，数字化对企业意味着什么？

　　对此，重庆市原市长黄奇帆在《数字化为何具有颠覆性》一文中给出了答案——数字化因其具有“五全信息”基因（全空域、全流程、全场景、全解析和全价值），若与任何一个传统产业链相结合，就会形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。

　　毫无疑问，在全球数字经济浪潮冲击之下，企业的数字化、智能化转型，已经从“可选项”变为“必选项”。想要立于不败之地，其生产经营活动就需要拥抱数智化，赋能企业新发展，成长为“智人”。

　　在国内，有一批大数据与人工智能企业，正在通过数智驱动，助力越来越多的企业成为这样的“智人”，国双便是其中之一。

　　行业Know-how与AI深度融合

　　国双全称为北京国双科技有限公司，创建于新千年之初。成立10年后，于2016年登陆纳斯达克，是中国首家赴美上市的大数据与人工智能企业。

　　在胡润研究院公布的“2019中国智能企业IP竞争力百强榜名单”中，国双位列第18名。在最新的中国信通院大数据产品决策能力评测体系中，截至2020年12月，国双共有10款产品通过了12项评测，位列整个行业第一阵营。

　　前不久，国双自主研发的油气大数据和人工智能平台，以四项独特的创新成果和显著的经济效益、社会效益，获得第十届吴文俊人工智能科技进步奖“企业技术创新工程项目”。

　　吴文俊人工智能科学技术奖，以享誉海内外的杰出科学家、我国人工智能先驱、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名，具备提名推荐国家科学技术奖资格，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，其含金量可想而知。

　　在企业级大数据和人工智能的应用上，需要通过算力、算法和场景化落地，真正地把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来。让设备、人员、数据和知识深度融合起来，形成有效互补，一起解决复杂和繁琐的问题，也是政府和企业希望引入大数据和AI真正解决的痛点所在。

　　正是基于对行业知识的长期积累，国双知识智能平台能够快速有效地为行业提供知识图谱构建服务，使感知智能深入到认知智能成为现实。基于自主可控的分布式大数据平台和人工智能技术，国双先后为数字营销、司法和财税等专业服务、工业互联网、智慧城市等特定领域，提供数字化、智能化产品及解决方案。

　　助力油气行业高质量发展

　　近年来，油价持续低迷，给相关企业发展带来严重压力，油气产业革新迫在眉睫。同时，我国能源行业本身也面临着诸多问题，对油气行业的生产、经营、管理和决策提出新的挑战。

　　首先是油气开发难度日益增加，持续稳产形势严峻；其次新老油田都面临着生产成本升高与效益降低的巨大压力；另外各层级对企业的安全生产、环境保护责任要求越来越严格；还有一点就是响应国家提出的优化组织结构、完成企业深化改革的任务要求。

　　随着新一代信息技术在金融、司法、数字营销等领域的成功应用和推广，业界认为选用合适的数字化、信息化技术，可以帮助传统能源企业缓解或解决上述问题。

　　国际石油巨头早在多年前率先开启数字化转型之路，在自动化部署、数字化应用与智能化探索方面走在世界前列。近几年，国内石油企业积极主动寻求创新与变革的机会，逐渐向数字化、智能化迈进，通过与高科技公司的合作研发，一些智能应用开始在增储上产、安全生产与效益提升方面凸显成效。

　　助力油气行业数智化转型，正是国双深耕的主要业务领域之一。

　　“一些专业的问题，总得有人去回答。高科技公司跟传统行业的结合，必须有中间的桥梁和翻译。这个翻译必须具备这些能力，它是综合性的。”国双油气事业部总经理薛小渠所说的“翻译”团队，由三个小组在一起分工协作。一个是业务小组，要对油气业务本身有深刻的理解，另一个是算法小组，还有一个代码实现和研发小组。“这三个小组要协同解决一个核心问题，即业务应用场景如何落地。”

国双油气事业部总经理薛小渠

　　加入国双之前，薛小渠曾服务于中国石油、哈里伯顿、埃森哲等知名公司，在油气信息化领域有着20余年的工作经验。其团队成员有40多人，行业经验大多也大都在20年以上。

　　“当下，研究人员面临的首要和普遍难题，就是如何将多年来在勘探开发生产过程中积累的海量数据和知识成果进行高效聚合和有效管理，并实现基于知识智能的价值挖掘。”两年多来，薛小渠带领这支经验丰富的联合团队，打造出油气领域国内领先的、基于知识自动抽提和图谱架构的油气知识库，突破了业内大规模多源异构知识抽取和管理的效率瓶颈。

　　基于该知识库，国双在国内首次发布了勘探开发知识共享云，实现了油气层的快速准确识别，在消除参数影响、特征关系拾取、排除人为因素干扰等方面，尤其在储层聚类、储层识别模型构建和模型实时更新等方面填补了多项行业空白。

　　目前，国双勘探开发知识共享云已完成7000余篇非结构化文档的知识成果转化；实现超过15万条油气专业分词，3万多条油气行业词条、权威释义和相关知识图片的标注；包含国内8个油气盆地、16个油气田、45个油气藏的公开信息。

国双生产井运行监控可视化报警系统（demo）

　　与此同时，国双进一步打造了包括智能油气藏、智能井场、智能管道、智能生产管控、油气知识共享等业务应用场景的智能油气田整体解决方案，并与国内多个油气田企业、研究机构等客户进行了深度合作，独特的技术创新得到了充分验证与肯定。

　　据介绍，一套对生产井进行运行监控的可视化报警系统，已应用于国内某油田的1000多口油井，故障预警准确率高达95%，极大提升了传统的运维保障效率。

　　真正意义上把人解放了

　　“上天容易入地难”。深达几千米的地下油藏，情况到底怎么样？如何确保安全高效运行？在资源劣质化加剧的背景下，即便拥有海量的数据，今天的专业人士，猜中地下油层特征的准确率会有多高？

　　油气行业推进数字化转型过程中，需要人工花费大量时间对海量数据进行整理与分析，不但效率较低，而且存在多解性问题。英国C&C公司的50多位专家，对1500多个油气田、油气藏知识进行手工整理，用时22年。

　　实现对油气勘探的智能化分析，要建立一个全面、强大的知识库来支撑大数据和AI应用，通过智能检索和提取，把前辈的经验知识充分利用起来，真正解放繁琐的人力工作，就需要让油田装备一个“超级智慧大脑”。

　　“数据放在那儿，它是静态的，甚至可以说是死的。数据越多必然会越乱。这就需要把这些数据之间的关联关系标签贴好。以前只是装数据，但是没有找到数据间的逻辑关系，这是有问题的……同样是在华北平原，为什么任丘的地下有油而北京没有？在模型驱动方面，大数据、人工智能的价值，就是要找到油气成藏机理间相似的关联度和匹配度，以及差异性。把模型和算法找到了之后，机理以前可能就不一样了。接下来的就是认知驱动。”国双认为，平台化共享应用是推动数字技术与生产经营管理深度融合的主要趋势，以工业互联网平台为支撑的智能油田建设，是油气业务数智化转型的发展方向。

　　能源行业的数智化转型，应以业务需求为驱动。“必须找一个应用场景，然后对应做相应的算法，进行对应的数据收集整理，再找对应的那些计算节点的资源。”传统石油企业的信息化建设，以往通常先是从基础设施开始搭建系统，然后再推给应用人员，是从底层向上层建设的。“但随着人工智能和大数据应用的到来，业务逻辑变为从上往下，正好相反。”

　　“我们所做的，就是通过数智化，助力油气企业实现组织模式优化和管理变革创新。”2020年，国双制定发布未来三年战略规划，确立以“成为油气化工全产业链智能化服务的领导者”为主导发展方向。

　　在科技创新领域，没有好走的路，只有难走的路。“智人”战场，助力成长，国双愿做铺路人。