一列火车轰鸣着驶入河北秦皇岛港卸车机房，被定位车稳稳卡住后，整车厢的煤炭轰隆一下被倾倒进料斗，再由皮带传送到堆场。不难想象，这样的操作过程必然会粉尘四起。然而，想象中的场景并没有发生，粉尘像消失了一样。

这得益于环保技术创新。近年来，交通运输部天津水运工程科学研究院（简称部天科院）绿色智慧港口创新团队聚焦大宗散货港口粉尘治理的难点痛点，推进数字技术赋能绿色港口转型，取得一系列技术突破，有效支撑了秦皇岛港创建“全国首个五星级绿色港区”、辽宁港口集团交通强国建设试点，以及山东日照港环保智慧化应用建设等项目，有力推动了我国港口绿色化转型发展。

污染源智能化判定

大宗干散货物转运在我国港口物流架构中占据重要地位，其作业规模庞大，且多采用露天操作模式，传统作业的粉尘释放问题尤为突出。

针对港口装卸煤炭控尘降尘这个大难题，部天科院绿色智慧港口创新团队构建了以污染防治为导向的管理模式；制定针对性污染及环境自动预警规则，形成“监测—污染—预警—处置—反馈—评价”闭环管理机制。

在该团队的技术支撑下，秦皇岛港卸车机实现了全自动喷雾抑尘——在倾倒煤炭时，卸车机两侧会有白色水雾喷涌而出，而喷射角度和水雾颗粒直径都经过成千上万次试验，保障最优抑尘效果。

此外，该团队还创新形成了污染靶向化治理体系。基于污染源清单和人工智能算法，实时进行污染事件、污染成因、疑似污染源智能化判定，提升了溯源时效性、准确性和针对性；构建了煤炭堆垛表面含水率预测模型、堆场粉尘污染溯源模型、不同货种起尘潜势模型，建立了煤炭货种属性数据库，为散货港口精准、高效抑尘提供决策支撑。基于模型计算，实现了堆场堆存分区策略优化，抑尘剂配比及喷淋方案优化，以及翻车机房、转接塔、堆取料、装船等全工艺作业流程的多级补水策略优化。

在一系列创新技术的支撑下，秦皇岛港卸车机房内的粉尘浓度从过去的每立方米10毫克至15毫克，降低至现在平均每立方米5毫克，远低于国家标准。据了解，过去秦皇岛港卸车机房底层属于防爆区域，现已被划为非防爆区域。

深入一线精准治污

港口精准治污、科学治污，离不开实时监测数据作为支撑。环境监测的因子、种类繁多。不同类型的码头、海域生态和特征污染物，关注重点和监测指标都有所不同。

爬大机、下煤矿、吹风洞、做监测，一身煤、满脸尘……为了实现精准溯源，部天科院绿色智慧港口创新团队变身为“港口人”“码头工”。团队成员薛永华说，通过深入生产作业一线，研发团队创造了多个“第一”——第一次实现涵盖港口货物堆存、翻车机房、转接塔、堆取料、装卸船等全过程流程的精准抑尘；第一次把研究“前线”延伸到煤矿的发运站和集装站，构建了一套以污染防治为导向的煤炭货种数据库；第一次优化煤炭堆存、装卸过程中起尘潜势模型，让港口环保人员能够对粉尘污染“对症下药、精准施策”。

凭海临风、汽笛声声，碧海蓝天、货物通达……伴随着越来越多的繁忙码头焕然一新，部天科院高质量完成“港口船舶绿色生态技术创新与应用”交通强国建设试点任务，“港口粉尘智能控制技术”“港口海岸生态修复技术”“船舶污染智能监控技术”和“港口岸电区域应用技术”4项关键技术取得重要突破。截至目前，取得的相关成果包括2项行业标准、4部专著、24篇高水平论文、17件发明专利、7项软件著作权、10项省部级科技奖励。