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2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn如果我们回顾过去的五年我们会发现许多惊人的技术进步智慧城市微型无人机物联网人工智能等让我们置身于一个无比自豪的时代然而面对冠状病毒大流行这一危机我们更不应该忘记这些技术赋予了我们许多优势来化解这场危机我们相信疫情过后将会建设一个更加美好更加紧密相连的世界在这场大流行中全球城市如何衡量多年来我们一直在谈论颠覆和创新两者的出发点都是需求识别那么为什么总是会存在识别不到的缺口呢1 信息量饱和而实质内容欠缺世界一直在以惊人的速度产生信息和数据因此当前的经济放缓迫使人们不断的接收大流行相关的所有新闻这不可避免地将我们推向信息过载这就导致了误解误传和误会简而言之有太多的信息无法带来任何结果它没有任何应用或者不能解决任何问题它只是噪音2 劳动力和物流的多重瓶颈封锁和旅行限制将基本服务如医疗食品供应公用事业等置于所有其他货物流或劳动力之上这听起来不错然而将合适的人员和合适的供应品送到最需要的地方一直存在问题一些城市和地方关闭了边境这将进一步阻碍了物流的顺利进行多重的制衡也会延误基本货物和服务的供给3 反应不够及时以上几点以及许多中间环节最终导致更长的反应时间当局者决策过于谨慎反过来又造成了大众的恐慌尤其是穷人对食物和供应的不安全感另外对可能感染源的检测报告和隔离不充分或延迟也存在一定的担忧智慧城市的意义现在让我们运用这种科学的危机管理方法智慧城市潜在的内在的好处将变成必要的工具智慧城市方法是指通过掌握实时的信息和进行快速的更新从而简化了危机反应流程改进了实施计划过程并确保无缝物流1 快速和果断的行动我们需要更好的方法来发现和报告可能的Covid-19病例此外我们还需要更好地报告与主要城市的经营和管理有关的其他情况比如纽约伦敦新加坡和孟买等城市几十年来一直是全球旅游中心一旦遇到紧急情况这些全球联网的城市需要更快地发现和报告病例2 城市地方和国家共同协作城市和国家需要携手抗击这一前所未有的危机人类共有的同理心和同情心已经将我们所有人紧密的联系在一起我们希望这种情况在大流行之后继续下去互联互通和多方协作将帮助企业和城市更快地复苏3 特殊的群体保护这场危机造成了许多难题似乎问题总是一个接着一个出现封锁对移民和无家可归者的影响最大还有处于抗疫第一线的人们医生护士警察公共事业和环卫人员等需要得到更多关注他们需要得到保护并及时提供必要的设备和用品4 实时跟踪信息总的来说城市运转是一个整体危机处理的每个环节每次经验教训每个胜利都需要跟踪记录和利用智慧城市涵盖了所有这些方面智慧城市有能力处理实时信息并将其转化为关键的决策如何更好地装备智慧城市智慧城市将从根本上改善我们城市的互联互通和生活条件当前的危机在各个方面都是前所未有的我们现在需要最大限度地减少损失保护人民生命和财产安全重振城市经济建设我们必须学习和运用智慧城市的内在概念以更好地装备所有城市1 无人机是提高能见度的催化剂中国美国印度等许多城市已经开始或计划使用小型或微型无人机这些无人机主要帮助通过定期监视收集情报发现可疑活动或监督当地行动在Covid-19活跃地区喷洒消毒剂随机检测街上行人的体温变化 已用于中国湖南运送必要的医疗用品特别是口罩或消毒剂等无人机可以帮助城市当局建立态势感知政府或应急人员可以查看敏感隔离地区的实时视频更新而不用派遣地面部队到危险的地方所有的信息都被加密并传输给中央数据库以供当前或将来使用无人机还减轻了城市内部超负荷工作人员的主要压力2 互联物流和非接触式配送处于不同级别封锁的人们依靠当地商店购买食品和生活必需品希望我们已经度过了最初的疯狂和恐慌性购买现在必需物品和设备已经在城市内外无缝地运送以前大城市的许多零售商和电子商务平台已经从实时包裹和货物跟踪中获利他们使用路线规划软件来识别短而理想的物流路线这在速度成本和最终客户满意度上给他们累积了好处我们需要扩展这种由人工智能支持的路线规划和实时物流跟踪以确保所有的必需品合理地分布在各个地区零售商和食品服务供应商以及地方政府应该平等地参与这项技术的合作人们被限制在家里越来越依赖于远程的食品和货物配送快递服务公司加大了应对力度推出了非接触式快递预付订单可以送到家门口整个交付流程都是在应用程序内进行的快递员会给收件人寄一张放在家门口的包裹的照片然后收件人确认收货智慧城市的网络互联是快递公司做出如此敏锐的反应的关键3 中央城市信息系统地方和中央政府正密切关注城市乃至整个国家的所有发展从历史上看智慧城市更善于管理和形成有效的决策现在城市网络还应扩大规模将城市中所有相关服务连接成一个中央信息系统它将1 实时更新人员的健康状态提供有效的和Covid-19疑似病例的聚类图2 通过关键区域的实时无人机监控提供有关选定或敏感区域的实时信息3 使零售商和供应商能够在价格下跌时实时更新库存量后台自动处理订单请求通过车载记录仪实时跟踪送货卡车并将其引导到供应较少的商店4 对城市的不同地区帮助规划和执行有组织的消毒5 通过自动化和定期的无人机监控确保相关的法律政策有效的实施以及相关的卫生设施的安全维护6 通过相互联系的社区确保向老年人无家可归者和有需要的人准时发送食品构建一个互连和集中的信息系统让智慧城市的管理更加轻松和高效从而让当局有足够的洞察力来应对和克服这一流行病危机过后的复苏和重建据消息人士称我们正处于经济衰退之中一旦我们走出当前的危机我们就会面临全面的经济反弹新的技术帮助我们抗击了这一流行病随着科技应用的不断涌现和创新智慧城市对疫情的测试和报告变得更加快速和有效我们必须鼓励更多的城市使用智能和互联技术这将增强我们的力量加快我们经济的复苏和重建这一大流行将载计入人类史册而我们为此做出的努力一定会创造更加美好的未来?

2020/07/10

????CPS中安网 cpscomcn近日市场调研机构Synergy Research Group的最新数据显示截至2020年第二季度末全球超大规模数据中心的数量增长至541个相比2015年同期增长一倍有余EMEA欧洲中东和非洲地区以及亚太地区的增长率仍然最高不过美国仍然占据了近30报告指出在过去四个季度里来自15个不同国家建设了新的数据中心其中美国韩国瑞士意大利南非和巴林新增的数量最多另外亚马逊和谷歌在过去十二个月中建设的新数据中心最多占总数的一半以上微软和甲骨文次之Synergy研究表明超过70的超大规模数据中心建在数据中心运营商或超大规模运营商的合作伙伴拥有的设施中据了解该研究基于全球20家主要云和互联网服务公司的数据包括SaaSIaaSPaaS搜索社交网络电子商务和游戏领域的最大运营商数据中心覆盖范围最广的公司是领先的云提供商--亚马逊微软谷歌和IBM每家都拥有60个或更多的数据中心节点此外它们在北美亚太EMEA和拉美四个地区均拥有至少3个数据中心甲骨文的数据中心分布也相当广泛其余公司的数据中心主要集中在美国苹果FacebookTwittereBay或中国阿里巴巴百度腾讯Synergy Research Group首席分析师John Dinsdale表示在过去的八个季度中有100个新的超大规模数据中心投入运营其中今年上半年就有26个尽管COVID-19带来一定的影响但如此强劲的增长数字显示了数据中心领域的投资潜力另外目前有176个数据中心处于计划或建设阶段这对于数据中心硬件供应商和批发数据中心运营商而言是个好消息?

2020/07/12

毕竟教育智能化并不仅仅是设备的升级就可以的还需要相关部门对教育课程的开展方向以及整体教育工作的完善等等学校对于教育课程的安排以及课堂的教学活动环节有着非常明确的了解还需要具备真正的教育智能化智能教育纳米黑板的作用能够提高知识的系统性严谨性和科学性降低工作的环节例如教师根据教学进度规划知识框架讲解知识细节学生在学习过程中重点知识点和难点知识点在教师指导下完全可以ldquo拿着铅笔rdquo走下课堂如此形成一种知识筛选使得教师知识课程规划教学节奏都能够完成提前规划的教学内容这样不仅能够提高教学效率还能够节省老师的教学时间1学校能够为他们提供高质量的课程解决方案这对于一些中小学生来说是非常重要的他们喜欢一些高质量的辅导课程学校能够为他们提供高质量的课程解决方案打破学校资源的利用率限制创造一个利用率更高的高校资源除此之外一些学校还拥有几个教学空间如教室区实验室区会议室音乐室休息室等等教学环境复杂对于学校来说是非常不好的学校更多地会使用电子白板屏幕投影机等科技元素来弥补教学环境的使用进行更好的教学布置还能够提高教学效率2而且教学灯光对学生来说也是非常重要的而且教学灯光对学生来说也是非常重要的不好的灯光让学生学得更迷糊学校教学设备高度集成化学校的教学设备非常多能够提高学校的利用率除此之外这种集成化还能够提高产品的相关技术减少在校学生的设备更换成本降低对学校设备的要求3打破教育教学资源的限制打破教育教学资源的限制不同于传统的教育资源更加公平和平等在传统的教育中资源是分散的学校会自行设计学习设备提供学习资源从教师到学生都要自己安排学习时间现在的学校智能设备都是把知识点整合成在一起降低教学成本节省老师教学时间纳米黑板也能够为学校提供一些实验课程并在课后提供相关的培训服务减少培训时间学生的学习效率得到大幅度提高

2020/07/12

华为EMUI10是华为公司的移动界面大多数已更新的版本是在 2018年至2019年之间发布的在华为手机中用户只需在此屏幕上从右向左滑动即可查看更多应用而在纯Android系统中用户则必须从下往上滑动才能看到应用程序抽屉华为EMUI 101是基于Android 10的最新软件版本已预装与华为P40系列一起发布了具有新功能更改和改进以提供增强的用户体验EMUI 101基于基础分布式技术并具有诸如华为MeeTime和更多的多屏协作功能等新功能可让用户一次充分利用多个设备Celia语音助手跨设备照片库3D AOD多功能-设备控制面板可实现更好的多任务处理及更多功能国内多款型号可进行更新在海外EMUI 101也有进展华为已确认将在西欧将13台设备升级到EMUI 101华为公司最新的内部操作系统是EMUI 10的增量更新将于今年晚些时候被EMUI 11取代华为已完成其在西欧EMUI 101的更新时间表该公司已在其华为社区论坛上发布了符合条件的设备列表EMUI 101在西欧的推广始于5月中旬的P40 Lite随后是华为的P30和P30 Pro不过华为仅成功完成了 P40 Lite 和Mate 30 Pro的发布到目前为止华为已选择接收EMUI 101的11种设备是Mate 20Mate 20 ProMate 20 RS 保时捷设计版Mate 20X 5GMate 20X 4GMate 30 ProP30P30 ProP40 LiteMate XsNova 5T如下图所示华为尚未在Mate XsMate 20X4G或Nova 5T上发布EMUI 101 EMUI 101将以空中下载OTA的形式出现在用户的手机上但是上面列出的设备并不是唯一将接收EMUI 101的设备华为将把更新引入其他设备包括MatePad平板电脑和荣耀Honor设备后者将以Magic UI 31的形式接收更新以供参考华为建议检查系统和更新中的软件更新以查看是否可以手动触发EMUI 101的下载根据很多人的经验华为可能需要花费数月才能完成OS升级工作因此下面列出的开始日期不一定表示用户手机就一定会在那个时间收到更新EMUI 101和Magic UI 31为华为和荣耀设备带来了一些新功能包括MeeTime和Celia是华为分别对FaceTime和Google Assistant的回应EMUI 101还包括一个多设备控制面板和更好的多任务处理功能还有一点非常值得期待用不了多久华为就要发布EMUI 11与EMUI 101不同EMUI 11将基于Android11该操作系统的升级将于今年晚些时候开始投放市场并且很可能会在Mate 40系列上首次亮相

2020/07/10

????CPS中安网 cpscomcn2020年7月10日由世界人工智能大会组委会指导上海人工智能发展联盟上海市经济和信息化发展研究中心联合举办的2020年世界人工智能创新大赛以下简称AIWIN正式开幕并在会上揭晓竞赛名次闪马智能凭借VisionMind·大客流管理系统斩获产业场景应用赛智慧城市方向全球第二名本次AIWIN大赛招募了上千支参赛队伍参赛团队来自世界各地在激烈的竞争中闪马智能从来自全球的众多项目中脱颖而出充分说明了闪马智能VisionMind·大客流管理系统技术的前沿性和创新性该系统目前已落地上海外滩上海城隍庙西藏大昭寺布达拉宫等地帮助管理者实现智慧化高效管理大多数景区痛点在于人流密度大突发状况多而且景区景点分散管理难度大面对诸多问题景区却只依靠人力管控不仅无法精确统计人流而且还不能兼顾分散景点的管理无法形成强有力的管理最终造成安全隐患相较于景区原本低效落后的管理方式闪马智能根据景区痛点为景区提出智能化解决方案通过云端接入景区原有的摄像头便可实现十万级场景计数还可联动分析整个区域多路监控视频完成景区智能化升级实现互联互通提升整体运营和管理效率除此之外系统还可实现人群聚集滞留等10余种人群异常事件预警和及时发现无论是在雨夜或是背景干扰过多等情况下都能保证识别效果全面满足景区复杂化的安保场景最重要的是系统集全自动实时客流统计客流流动态势客情异常事件识别等多种功能一体化后从而改变了传统的事后追责变成了事前的预警防范于未然的系统无疑给景区打了安全强心针本次能够获奖说明闪马智能VisionMind客流管理系统在助力智慧城市建设中已获得充分肯定闪马智能基于五大空间依靠VisionMind视频异常分析平台研发了赋能智慧化城市建设的五线产品未来闪马智能将致力于技术的突破应用场景的深度挖掘把五线产品联动起来为城市智能管理提供优秀的技术支持为上海打造人工智能高地提供有力平台支撑?

2020/07/10

????CPS中安网 cpscomcn整个开幕式亮点多多前有pony马通过微信聊天发表演讲后有张文宏给人工智能泼冷水让我们一起来看看三马二宏三马马云马化腾马斯克二宏李彦宏张文宏讲了什么李彦宏AI发展分三大阶段百度两个500万目标图百度董事长兼首席执行官 李彦宏作为第一位上台的嘉宾李彦宏称赞了上海市政府高超的组织能力和管理水平在疫情期间百度自研的AI算法将此次新冠病毒全基因二级结构预测从55分钟缩短至27秒提速120倍多人体温快速检测方案有效降低火车站地铁等公共场所工作人员被感染的风险Apollo无人驾驶系统支撑无接触送餐车和无人消杀作业车大幅减少避免交叉感染谈到未来人工智能会在公共卫生监测新药研发和疾病诊断方面发展有所发展并且在新基建的背景下人工智能将提高在交通和能源领域的效率接着李彦宏阐述了他认为的人工智能发展三大阶段第一阶段是技术的智能化近十年来算法有着快速的迭代和创新人工智能的科学家们主要的努力都集中在概念的导入技术的探索并没有演变成为一种产业或者经济现象第二阶段是经济的智能化前半段人工智能的发展主要是围绕通用能力的开发和作为一种资源的人工能力平台化以及智能搜索和信息流的智能推荐这两个标志性行业应用在后半段人工智能可以开始全面产业化就是行业应用和商业化的全面普及第三阶段是社会的智能化全社会和全球范围内智能协作与制度的创新将是这个阶段的主要特点目前我们正处在经济智能化前半段向后半段过渡时期在谈起百度时李彦宏将百度定位于专注于对外赋能的AI平台型公司并且围绕这个定位确立了两个目标第一到2030年智能云服务器数量达到500万台第二在未来5年中为全社会培养超过500万个AI人才马化腾科技向善努力实现AI可知可控可用可靠图 腾讯董事会主席兼首席执行官 马化腾因为身体原因这次腾讯CEO马化腾并没有来到现场而是通过云端表达了他的观点目前腾讯把科技向善纳入公司使命和愿景要做到AI向善要努力让人工智能实现四个可即可知可控可用可靠这是全社会共同面对的课题接下来腾讯华东总部将进一步扎根上海成为上海人工智能高地建设者之一接着腾讯首席运营官任宇昕在他的发言里也表达了三个新的观点第一是新增长AI能在保证物流资金流信息流上发挥重大作用第二是新博弈腾讯正在支持上海打造全球电竞之都利用AI发展电竞产业并推出了数字人爱玲第三是新世代新基建将激发新一代年轻人的聪明才智数字世界是一个等待全球年轻人共同建设的新家园张文宏在场的唯一用户但要给AI泼冷水图 复旦大学附属华山医院感染科主任 张文宏作为这次抗疫的英雄复旦大学附属华山医院感染科张文宏主任与清华大学沈向洋教授中国工程院院士同济大学校长陈杰先生共同组织了一次跨界讨论在第一轮讨论中张文宏以一名人工智能用户的角度描述了他在疫情期间的所见所感防疫初期上海援鄂医疗团队全靠人力来调配物资靠卡车将医疗物资送到前线在人工智能参与到物资调配后虽然没有改变依靠人力的局面但团队工作效率明显提升所以张文宏感慨人工智能可以帮助政府做到智能化管理而在第二节讨论中张文宏对未来公共卫生系统泼了盆冷水他表示这次中国疫情的控制是靠传统方法和政府管理来实现的AI研究人员应该反思如何运用人工智能改善城市管理加快公共卫生体系中的预警速度当前医疗机构领域的数据都是散的医疗机构的数据不能第一时间汇聚到大数据平台人工智能如果在去年12月初就看到了大量肺部CT图片数据就应该提出警报尽管医疗和公共卫生离不开大数据但张文宏认为大数据并不能代替医生的作用网络数据无法代替真实世界的数据张文宏希望人工智能可以把线上数据与线下数据融合起来构成一个完整的体系将来的数据应该是真实世界的数据这样医生也不会失业马斯克特定条件下人工智能肯定比人类玩得好图 特斯拉联合创始人首席执行官 马斯克马斯克在他自己的办公室里通过视频带来他对AI的畅想首先马斯克表达了对未来L5级别自动驾驶的信心表示特斯拉将在今年完成L5级别的基本功能针对自动驾驶特斯拉开发了专用芯片同时开发了人工智能训练系统在谈起人工智能时马斯克认为认知是人工智能最薄弱的领域人工智能有先进的创意可以进行推理但并不能很好地控制他们的创造活动只要有明确的游戏规则在任何游戏当中人工智能肯定都会玩得比人类要好讲到神经网络时马斯克提出人类可以进入大脑中的矢量空间他将物理学与人工智能做了对比物理公式是现实的压缩算法人类就是物理学作用的证据最后马斯克在谈论上海工厂时感到无比自豪希望未来工厂当中可以运用更多人工智能和更智能化的软件马云AI翻译成人工智能是人类把自己看得过大过高图 联合国数字合作高级别小组联合主席 马云身在云南的马云给我们分享了他的三点思考第一点人类离不开地球但是地球却可以离开人类数字革命让人类有能力向内探索但人类对自身了解十分有限人类现在最重要的是解决好自己的问题解决好地球的问题人类一定要学会和大自然共存只有顺应自然尊重自然才能在地球上生存下去第二点经济增长可以放慢但是人类必须要成长人类不能把自己看的太高马云认为AI应该翻译成为机器智能翻译成人工智能是人类把自己看得过大过高很多事情对人类来讲很难但是对机器来说却非常容易今天世界的很多问题的出现是因为不尊重彼此之间的不同和分歧只有看到了不同放下分歧学会尊重和欣赏各自的不同人类文明才能进步第三点今后的数字技术是让人类能够更好地生存下去为活下去而做的创新才是人类真正最强大和不可阻挡的动力今天的灾难也许才刚刚开始我们没有其他选择希望大家可以早一点开始合作团结抱团这样人类才有美好的未来?

2020/07/10

????CPS中安网 cpscomcn7月9日上海市委副书记代市长龚正会见了部分参加2020世界人工智能大会云端峰会的企业家与优必选科技创始人董事长兼CEO周剑等参会企业家进行了交流上海市委副书记代市长龚正和优必选科技创始人董事长兼CEO周剑欢迎国内外人工智能企业将更多创新项目和应用放在上海共同打造人工智能发展高地龚正说当前上海正按照中央要求和市委部署全力推进人工智能等战略性新兴产业发展加快推动新网络新设施新平台新终端等新型基础设施建设鼓励赋能产业发展推动产业数字化数字产业化跨界融合化品牌高端化上海拥有丰富的人工智能应用场景和人才资源欢迎国内外人工智能企业将更多创新项目和应用放在上海共同打造人工智能发展高地做好高质量发展这篇大文章上海将营造更好的营商环境为各类企业在沪发展提供更多阳光雨露促进企业茁壮成长抢抓市场机遇满足百姓需求打造智慧城市更好服务上海经济社会发展周剑等企业家们表示上海拥有良好的人工智能产业基础和营商环境我们将发挥自身所长将创新项目与上海的应用场景结合抢抓市场机遇满足百姓需求打造智慧城市更好服务上海经济社会发展此前优必选科技的智能机器人产品和解决方案逐步在上海落地应用2019年优必选科技与中国银行合作积极探索金融科技创新助力上海打造金融科技中心Cruzr克鲁泽上岗中国银行虹桥会展中心支行和上海中心大厦支行位于国家会展中心内的中国银行虹桥会展中心支行是周边规模最大综合服务能力最强的银行网点更是向世界展现智能网点建设成果金融科技实力新时代银行理念的重要窗口在这里优必选科技商用服务机器人Cruzr克鲁泽担任AI金融投顾进行开卡取款等业务的实操营业让银行的智慧服务流程更智能人性化在2019年进博会期间双方合作的智慧网点向世界展示了领先的金融科技硬实力在陆家嘴的中国银行上海中心大厦支行Cruzr克鲁泽同样担任AI金融投顾通过智能引导产品推介趣味互动等智能服务助力中行智慧升级在金融场景优必选科技积累了先进的AI技术和丰富的金融语料知识库为智慧银行建设提供一体化的金融科技解决方案真正地为客户创造价值此外优必选科技从2018年开始运营华东地区第一家以青少年科创教育为主题的开放式科创空间站上海嘉定区青少年科创集散地一期总建筑面积3400平方米集散地平均每日接待量在300人左右目前已经覆盖上海嘉定区85所中小学在国家新基建战略下上海提出围绕新基建在重大项目招商引资创新平台应用示范制度建设等方面持续发力优必选科技也将聚焦新基建以智能机器人为载体人工智能技术为核心打造硬件软件服务内容的智能服务生态圈助力上海经济和社会的智能化升级?

2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn截止到2019年我国汽车保有量达到26亿辆全国公路总里程已达50125万公里中国已经是名副其实的交通大国与此同时我们的道路安全问题也正面临着更加艰巨的挑战为此天地伟业交通家族辈分最小的小老弟也是更加全能的大守卫应运而生超高精度雷达与星光级智能卡口深度融合实现11>2的强强联手Tip1超强算法大脑内置多种智能算法双智能自由切换道路安全预警模式和道路事件检测模式灵活匹配更多场景Tip2道路安全预警在无交通灯的急转弯上下坡大雾频繁的山区公路视线突变的隧道口等存在视野盲区的场景里雷视一体机精准探测来车情况及时发出预警跑在事故的前面同时多维度采集车辆结构化数据为交通事件的处理提供更全面的证据Tip3道路事件捕捉在市区红绿灯路口宽广的主干道路口等常规交通场景里雷视一体机凭借其能够覆盖双向8车道纵向260米的超大检测范围优势实时记录行车轨迹智能算法根据行车轨迹对道路事件进行全方位捕捉记录Tip4行车流量监测雷视一体机能够分车道对道路流量进行统计包括车流量时间占有率平均速度车头时距排队长度车辆种类丰富的数据为交通管理的研判和调度提供数据支撑Tip5出色结构设计雷达和相机在垂直角度可双向调节变焦镜头支持一键聚焦既能适应农村小路也能适应城市主干道星光级的镜头表现配合内置大功率补光灯最黑的夜看得最清晰?

2020/07/08

????CPS中安网 cpscomcn2020年全国高考在7月7日至8日揭开序幕全国1071万考生应考相比去年增加40万全国考点7000余个考场40万个安排监考及考务人员945万人这是新冠肺炎疫情防控常态化下的一次高考也是今年首场国家教育考试更是在疫情发生以来全国范围内规模最大的一次有组织的集体活动另外在高考前夕多名学生被冒名顶替上学的事件也引发了广泛的讨论高考替考乱象令寒窗苦读十年的考生忿忿不平不论是客观因素还是主观作为都让这一年的高考变得与众不同而科学技术进步的今天做好疫情防控和安全管理将成为本次高考工作的重中之重需要让这一年的高考变得无忧和严谨依托于人工智能云计算大数据等核心技术一些安防企业为了给高考学子们保驾护航早早地就已经和教育部门共同部署考场各项措施包括体温检测疫情防控身份核对等等那么在高考中有哪些安防技术和解决方案落地应用了呢又有哪些新的商机出现呢CPS中安网借此机会梳理这次特殊高考全程中的安防应用身份口罩识别在考前防疫准备方面各地已提前14天对考生和考务人员进行日常体温测量和身体健康状况监测并开展全覆盖的防疫教育和培训各考点均按要求配备充足的防疫物资设置了隔离考场隔离设施高考期间考生家长安保人员等人群将聚集于校园门口面对高密度复杂人群如何利用智能化手段高效识别学生信 息及口罩佩戴情况并有效保障考生快速安全顺利进出基于登顶MIT场景解析测评No1的优质算法紫光华智智安校园解决方案深度融合特征识别口罩识别系统可快速精准识别每一位学生身份信息与口罩佩戴情况助力校园门口的人员管控和疫情防护工作▲紫光华智智安校园解决方案体温检测人脸识别在考试期间相关部门明确要求对所有进入考点人员进行体温测量373℃以下方可进入考点同时考点将设置凉棚和体温异常者复检室等供待检人员进行受检准备以及检测不合格人员短时休息调整使用各考点考中出现发热咳嗽考生将按照既定程序转移至备用隔离考场为此很多考场都配备了体温检测和人脸识别设备在河北上海等多地考点都能看到宇视的热影系列产品▲宇视热影系列产品在河北考场落地应用宇视热影产品是以人脸识别作为核心技术通过现场参加考试人员的面部特征与报考信息的人员进行比对进行人员甄别同时对于没有考生人脸信息的考点可以根据考生报名的身份证号码进行人证核验比对主要在以下几方面发挥作用在疫情防控方面在进行考生身份认证的同时进行测温保证人员与体温能够进行一一对应相比于传统意义上的额温枪测温的方式热影产品能够有效地将体温信息进行应用记录而不是检测时查看体温正常或异常后数据无法回溯通过大数据统计分析能够对考生的体温信息数据进行统计整理给相关部门提供数据支撑以便能够对数据进行应用从根本上杜绝传统测温方式的死数据无法应用通过自主化的身份验证和测温的方式增加考生的通行效率减少考务人员的工作量能够大大提升考试前准备工作的工作效率可通过对接当地的健康码系统一次刷脸不仅对考生的身份及体温进行检测还能够查询考生的健康信息做到一次检测多种核验▲宇视热影系列产品在河北考场落地应用考场上使用人脸识别设备可以对考生进行更准确的身份核验提高考生身份检录效率以往核验考生身份可能需要核验一个考生的身份信息需要通过四对照考生身份证纸质准考证座次表考生本人需要约2分钟的时间使用人脸识别设备后核对一个考生身份信息只需要几秒的时间准确率甚至比人工核验更高通过多证核对人机比对严防替考现象高考只持续两天在考完后这些设备又有何用途呢CPS中安网了解到这些产品在高考后可以用于平时学校的学生及教职工考勤会议签到重点场所门禁设备使用学校能够根据自身的实际情况将设备更换用途达到一机多用的目的一次性投入持续使用在人证核对的解决方案中其实并不止宇视一家有投入应用其它企业如刚刚改名的熵基科技原中控智慧也推出了考生人脸识别身份验证解决方案杜绝替考现象▲熵基科技产品在陕西考场落地应用机器人自主巡逻为考生保驾护航今年广州市第十七中学执信中学高考考点现场分别投放了两台和一台5G巡逻机器人在考点门口巡逻值守用高科技助力防疫与高考保障今年特殊时期下的高考安全顺利地进行▲高新兴巡逻机器人在学校门口巡逻机器人具有自主巡逻超长续航云端部署高音播报语音对讲等基础能力借助高清红外全景摄像头及云平台可在高考考点前采用车牌识别口罩识别大数据分析等技术保障高考安保通过机器人的移动式巡逻再配合高清红外全景摄像头打造一个动静结合的立体化巡防体系工作人员根据考点门前实际情况对机器人提前设定巡逻路线它会按照设计指令对指定区域进行全方位巡查巡查过程中抓拍到的图像能同步上传至安保处安保工作人员可以通过机器人后台管理系统对现场环境进行远程喊话或者远程控制▲高新兴巡逻机器人在邯郸市第一中学机器人一旦发现考点范围有可疑的人员即可触发告警安保人员应急处置突发情况确保考点门前秩序良好巡逻机器人加载语音播报模块在考生进入考场前做好温馨提示考前心理辅导与宣传诚信高考等工作在考试进行过程中巡逻机器人不间断地提醒家长或路人注意维护学校周边的安静环境和顺畅的交通秩序对违规停放车辆进行抓拍为广大考生夯筑安全屏障创造舒适的考试环境 无人机首次巡控护航高考无人机的应用在特殊时期也有特殊的作用不少地方的交警公安等部门都在高考前后用上了无人机技术▲三门县公安局巡特警大队在使用无人机7月6日三门公安海游派出所联合巡特警大队充分利用无人机发挥警务航空特殊作用录制空中高考降噪静音宣传语传递高考降噪最强禁音海游派出所还利用无人机提前对三门县辖区内各考场周边开展噪声排查摸清核实各考场周边环境噪声分布情况通过人防技防对辖区内各考场周边开展噪声环境监测全面排查整治噪音污染行为确保高考期间安静有序7月7日至10日广州交警将通过强化各项交通保障服务措施为高考创造安全畅通的道路交通环境蓬江公安在各考点开考前考试后指派无人机开展巡航飞行对考点周边治安环境交通秩序进行空中巡逻排查安全隐患确保高考安全有序进行2020年全国高考对千万考生而言这是一次非同寻常的考验考场原本就如战场今年的考场之内还叠加一个抗击疫情的战场打赢两场仗需要安防科技护航两手准备同时发力确保高考防疫两不误而出现替考现象的年代也大多在技术还较落后的十多年前如今在AI安防大数据云计算等科技手段的加持下替考乱象势必会被科技扼杀在摇篮

2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn一家公司选择的经济发展道路往往是依照时代背景来决定的在不同的经济时局之下选择正确的经济策略 往往可以成为公司逆转腾飞的转折点一般来说经济繁荣时公司注重的是整体的发展速度而在经济困难时期公司则更加注重生产效率也就是说在投入成本最小的条件下实现利益的最大化这种说法当然不是空口之谈我们可以在历史的经验中寻找证据自 20 世纪 80 年代以来几乎在每一次经济大衰退之后企业家们往往都将公司的发展目标和数字技术紧密捆绑起来同时也更加注重软件技术的创新他们都企图在原先生产力不出现严重缩水的条件下通过利用数字技术帮助减少重复性的工作从而节省人力资源成本而现在新冠疫情带来的经济衰退又一次为数字技术和高新科技提供了发展的最佳时机有着多年风险投资经历的风投经验专家 Mark Gorenberg 在他之前发表的分析中提到疫情大流行造成的经济衰退没有成为 AI 的绊脚石反而成为其发展的加速器可以说疫情过后的经济复苏将由迅速发展的人工智能所驱动也将作为更加适宜的大环境加速人工智能的应用进一步发展经济复苏往往建立在新兴技术之上美国国家经济研究局NBER的经济学家们发现了一个规律随着经济大萧条的缓慢恢复大面积的失业人口也随之出现但同时这种萧条加速了人们工作性质的进化即由低端重复性工作向非常规工作的转变其实现有的许多工作任务是可以用自动化完成的但公司仍然分配给员工高重复性任务比如说数据分析来增强他们对数字的判断力从而进一步提高生产效率和生产质量这样就形成了一个良性循环公司既通过增加生产效率获得更丰厚的利润又提高了员工的工作能力但是在经济大萧条时期中情况便变得复杂起来失业率达到最高水平之后人们会寻找更多提高技能的机会因此即使在经济复苏后尽管较复苏之前的自动化程度有所提高但失业率却并没有随之上升反而降至历史低点而新冠疫情的流行将我们又一次被推入了衰退和复苏的循环当然相关行业也已经期待着在下一轮的经济复苏中AI 和机器学习的迅猛发展带来的产业革新这也将为人工智能企业家创造新的宝贵机会参考上世纪 80 年代初的经济低迷时期成功实现逆流而上蓬勃发展的公司都在经济复苏十年的中期开始了首次公开募股IPOLotus美国汽车品牌Microsoft美国微软公司Oracle美国甲骨文数据公司Adobe著名图形图像和排版软件的生产商Autodesk美国电脑软件公司和 Borland美国宝蓝软件公司这些软件的兴起标志着商业企业历史上一个独特的转折点从总体来看软件公司对资本支出或人事费用的要求很低同时公司的毛利率高达 80 或更多这种得天独厚的优越条件使它们在不危及自身生存的前提条件下具有惊人的增长能力也就是说如果软件公司的企业家愿意接受较低的工资那么就能实现公司以最少甚至不需要外部投资的方式迅速建立起来如果他们能够找到适合早期市场的产品他们通常就可以自我引导实现有机增长当然聪明的企业家们会抓住经济衰退的黄金时期来发展自己刚刚起步的软件公司因为在特殊时期高质量人才往往能接受较低的工资这也就意味着更多节省的人力成本同时低廉的房租也提供了更多更舒适的空间最重要的是那些同一领域的老牌竞争对手一般都把精力放在维持服务和留住现有客户上从而暂停了新产品的开发大萧条往往是大数据时代发展的开路人当次贷危机拖垮整个经济时企业必须留住即将流失的原有客户 因为预算有限还要努力降低成本提高生产效率但这两个目标往往相互矛盾大数据未来的想法已经根深蒂固有远见的高管们认为解决方案已经在他们的数据中如果他们能找到的话但与此同时老牌软件公司削减了研发支出这为更新更敏捷的分析公司开辟了沃土大多数软件公司在 2009 年都没有增长但作为网络分析领域的领导者Omniture 在那一年增长了 80 以上这也使得 Adobe 以 19 亿美元的价格收购了它Tableau 成立于 2003 年但一直没有什么起色直到 2008 年的经济危机 从 2008 年到 2010 年它的销售额从 1300 万美元增长到 3400 万美元无独有偶Splunk 从 900 万美元涨到了 3500 万美元AyasdiClouderaMapr 和 Datameer 都是在大萧条最严重的时候推出的当然如果没有数据科学家这些公司都不可能蓬勃发展正如 1990 年代早期大学加速培养了大量软件开发人员大萧条期间再次加速了分析专家和数据科学家的出现从而刺激经济复苏开始了美国未来十年的经济扩张就业增长和美国历史上最长的牛市现在轮到人工智能了其实在新冠疫情大流行之前许多经济学家和企业首席财务官就认为2020 年经济衰退的可能性至少有 50一年多前欧盟议会出版的政策杂志也曾预测下一次的经济衰退将把人工智能发展推向高潮该杂志援引伦敦经济学院的米尔科?德拉卡的话说 我们预计在未来10到15年基于人工智能和机器人的技术将再次出现激增可以说那些仅仅预测经济衰退的人他们还不够悲观许多公司以前所未有的力度削减了劳动力成本以适应形势的突然和严峻当复苏开始时他们将再次依赖自动化来提高生产大西洋理事会就 COVID-19 对全球创新的影响对100多名技术专家进行了调查结果显示即使在大流行期间这些专家也认为在未来两到五年内数据和人工智能的影响将超过生物医学工程当然这两者并不相互排斥他们甚至可以互相促进比如谷歌的 Deepmind 技术最近使用 AlphaFold 工具来预测复杂的蛋白质折叠模式这在疫苗的研究中很有用即使是那些没有自己生产能力的公司比如在线零售商也计划使用人工智能来提高复杂的全球供应链的可靠性因此对人工智能人才的需求激增是不可避免的2018年几所主要大学宣布了开发AI人才的举措麻省理工学院MIT宣布了有史以来对人工智能最大的一项承诺出资 10 亿美元创建一个计算学院卡内基梅隆大学创立了第一个人工智能学士学位课程加州大学伯克利分校宣布成立一个新的数据科学部门斯坦福大学宣布了一项以人为中心的人工智能计划其他数十所学校也纷纷效仿就像 30 年前的软件开发和 10 年前的数据科学一样机器学习逐渐从默默无闻的小透明到处处刷着存在感的知名人物早在 2017 年几位风投专家就人工智能风险曲线AI risk curve写了一篇文章认为阻碍人工智能应用的不是技术而是管理者对用不熟悉的软件流程取代一名员工其表现是已知的所涉及的风险的认识但现在经济紧缩给了管理者前所未有的压力 他们被迫降低成本这也就增加了对采用新技术所带来的的风险的容忍度在未来一两年企业将更愿意承担风险并将新技术集成到他们的基础设施中在粮食和农业领域人工智能将帮助我们理解和适应变化的气候在基础设施和安全方面机器学习模型将提高云基础设施的效率可靠性和性能更好更动态的风险模型将有助于企业和整个金融市场应对下一场危机为了完成所有这些将需要大量新的应用人工智能的公司特别是能够创造更好的开发工具和基础设施持续优化系统和产品以帮助规程提高数据质量安全和隐私?

2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn作为AI行业发展的风向标2020世界人工智能大会云端峰会将于7月9日11日在上海举办峰会以智联世界 共同家园为主题以高端化国际化专业化市场化智能化为特色将集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家以及相关政府的领导人围绕智能领域的技术前沿产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话打造世界顶尖的智能合作交流平台成为业内广受赞许的专业性学术会议打造具有国际水平和影响力的行业盛会佳都科技作为专业的人工智能科技企业受邀出席新加坡工程院院士佳都科技高级副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘将亮相智联万物 慧城新篇未来城市论坛分享人工智能技术在交通出行智慧城市的应用智联万物·慧城新篇未来城市论坛7月10日 1840-1900 ?主题演讲《交通出行信息互联与智慧城市》新加坡工程院院士佳都科技高级副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘新加坡工程院院士佳都科技高级副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘作为新基建的重要组成部分人工智能正驶入发展的快车道人工智能不仅引发了经济结构产生重大变革也深刻改变了人类生产生活方式和思维模式智慧城市将运用信息通信技术全面分析整合处理城市生态系统中的各类信息实现各系统间的互联互通优化城市资源调度提升城市运行效率对于未来城市而言智慧城市必将成为其重要的组成部分佳都科技以AI赋能构筑城市智慧新生态为愿景多年来坚持人工智能领域的持续投入和产品化应用落地于轨道交通公共安全城市交通三大垂直场景佳都科技扎实推进智能技术研发和内部赋能体系建设研发投入和成果持续提升成立了全球智能技术研究院打造了跨事业部的基础共用技术平台李德紘院士作为全球智能技术研究院院长协助公司组建了由多位海内外院校博士专家组成的研发团队研究领域涉及计算机视觉智能大数据网络安全智能交通5G通信等方面技术并率团队探索新技术在三大垂直场景的应用与落地届时李德紘院士将带来对交通出行智慧城市的新思考和新观点让我们翘首以待?

2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn2020年6月19日教育部召开新闻发布会介绍2020年高考防疫及组织实施等工作安排今年高考报名人数1071万人比去年增加40万人全国将设考点7000余个考场40万个安排监考及考务人员945万人教育部与有关部门密切配合为做好高考防疫和组考准备工作研究制定了详细的工作方案保障广大考生和涉考工作人员生命安全和身体健康保障高考组织平稳顺利当前痛点01 待考区人员聚集不戴口罩无法及时管控人工排查难度大02 教学楼入口人流量大快速筛查体温异常人员需求强烈03 考场内需要精确测温保证无一人异常为响应国家指示遵守相关规定科学有效的应对新型冠状病毒肺炎天地伟业推出三道防线助力重启高考解决方案从口罩识别提醒人员测温筛选精准测温复核三个方面确保考试期间师生的身体健康生命安全维护良好的教育教学秩序安全公平科学规范地做好高考工作第一道防线待考区口罩识别语音提醒防患于未然学校门口是进入考点的第一道防线考生家长会在此等候人员聚集量大加上天气炎热佩戴口罩的意识下降会存在交叉感染的风险天地伟业口罩识别系统主要以检测和提醒为主通过深度学习神经网络算法可自动识别人员佩戴口罩情况精度高识别广实现未戴口罩报警联动和语音提醒功能对考生和家长进行提醒系统优势No1500万像素精准口罩识别并搭配语音提醒功能提示待考区考生配套口罩防止交叉感染No2口罩识别人脸抓拍配合后端平台统计联动报警人工提醒佩戴口罩第二道防线教学楼入口快速测温人脸识别口罩识别体温备档考生分散进入教学楼需要进行体温监测因为人流量大需要快速体温筛选的需求旺盛天地伟业热成像人体测温系统精准测温人脸识别形成一人一档并可进行口罩识别提醒安全进入考场系统优势No1非接触式人体测温精度±05℃支持多人测温不拥堵快速通过No2人脸识别体温监测自动生成信息报表免除手动录入的烦恼No3支持口罩识别语音提醒佩戴口罩第三道防线考场门口复检区体温复检确保万无一失高考重大不容有失快速筛选测温只是作为初步筛选存在误报漏报的可能三道防线最后一道分散精确测温能够对误报漏报进行最终确认保证进入考场人员无一异常保障高考的顺利进行同样快速筛选的异常人员可以通过人工方式进行二次确认避免因为误报影响考生心情保障正常高考平台统计一目了然做到有据可查后端平台可实现报表统计体温异常人员不同颜色提示可实现数据统计报表展示可实现考生数据进出记录和体温留档?

2020/07/08

????CPS中安网 cpscomcn学校作为疫情防控重要场所做好日常体温监测很重要继优特普智能测温产品成功应用于福建武夷学院深圳市福强小学深圳市体育运动学校中华职业学校新疆玛纳斯县60多所中小学之后5月优特普智能体温筛查器TS1206被成功应用于深圳市艺术学校一项目概况深圳艺术学校创办于1986年是深圳市唯一一所全日制公办艺术中等专业学校现有福田南山两个校区占地61474平方米建筑61673平方米学校有音乐舞蹈和美术影视表演四大类专业下设钢琴管乐弦乐民乐声乐舞蹈美术现代艺术等12个专业教学科室二双重防护硬核防疫为有效预防新冠肺炎深圳市很多学校都实施校园双重防护除了由教育局统一在学校大门口安装智能红外测温通道之外很多学校还在人员密集场所的出入口如教室宿舍图书馆餐厅等场所安装了测温设施实现体温检测双保险深圳市艺术学校除了在校门口安装部署智能红外测温通道还在音乐厅舞蹈室等场所安装部署了优特普智能体温筛查器TS1206用于师生进入教室时的体温筛查学校大门出入口由教育局统一安装部署智能红外测温通道学生宿舍采用智能人脸识别一体机用于教师和学生身份认证门禁管理体温筛查音乐舞蹈教室采用优特普智能体温筛查器TS1206主要用于体温监测三产品亮点该校使用的TS1206产品采用业界领先的红外远距离矩阵测温测温精度达03℃测温距离可达30-60cm具有体温数据显示语音报警等功能可实现单人单次体温快速筛查避免交叉感染该产品小巧便携安装使用简单2-3分钟即可流畅操作特别适用于学校办公室餐厅等单通道测温场景有效减少了学校老师的工作负担四校园防疫解决方案智能体温筛查器TS1206搭配优特普云上战疫-优测温软硬件系列产品可形成完整的校园疫情防控解决方案各学校可以根据实际需求部署在校园不同的应用场所l 学校大门部署TS5000系列智能红外测温仪实现非接触多人同时测温快速通行l 图书馆宿舍部署TS3080-AI智能人脸识别测温一体机搭配门禁管理软件和优测温云平台可实现门禁管理身份认证体温筛查防疫数据分析统计和上报l 餐厅教室部署TS1206智能体温筛器实现日常体温监测五更多案例目前优特普智能测温防疫解决方案除了在全国各地中小学高校职业学院得到了广泛应用还在中国航天员中心中国移动广发银行太平人寿光泽县工信局等各类场所得到广泛应用助力公共场所疫情的科学精准防控?

2020/07/09

1AccelerComm Ltd英国南安普顿 Acceler Comm Ltd是一家为通信标准提供信道编码解决方案的半导体IP核心公司成立于2016年AccelerComm公司即将推出针对3GPP 5G标准的极性编码器和解码器解决方案2AerNos Inc美国加利福尼亚州圣地亚哥 AerNos Inc成立于2016年基于其突破性技术和专有的AerCNT技术开发专用的纳米气体传感器以检测环境中的有害气体AerNos纳米气体传感器的设计易于集成到消费和商业产品线中例如独立的监控设备非固定设备无人机工业机器人建筑设备等可穿戴设备等3Agile Analog Ltd英国剑桥 Agile Analog Ltd成立于2017年8月正在寻求改变模拟电路的设计方式打算成为一家领先的模拟IP公司Agile在公司高层和董事会中包括Arm校友并声称可以在任何硅工艺上更快更高质量地设计模拟电路4AImotive Ltd匈牙利布达佩斯 AImotive是一家致力于Level 5完全自主驾驶的人工智能公司其产品根据汽车标准如ASPICE和ISO26262开发AImotive成立之初名为AdasWorks而后于2016年11月更为现名今年6月AImotive宣布获得2000万美元的新一轮投资由布达佩斯的规模化投资者Lead Ventures领投目前这家公司已经成为欧洲最大的由风险投资支持的自动驾驶技术开发公司总资金达到7500万美元同时该公司也是ADAS相关IP的授权商合作伙伴包括AlteraArmBoschCevaIntelNvidiaNXP高通Volvo和Wind River5AIStorm Inc美国加利福尼亚州库比蒂诺 AIStorm成立于2011年是一家人工智能创业公司其开发的芯片组可以直接处理来自可穿戴设备手机汽车设备智能音箱和其他物联网IoT设备的数据这家公司的代表技术是ldquoAI-in-Sensorrdquo支持在低成本模拟技术中实施边缘解决方案去年该公司获得1320万美元的A轮融资投资方包括生物识别技术供应商Egis Technology成像传感器公司TowerJazzMeyer Corporation和Linear Dimensions Semiconductor6Aledia SA法国格勒诺布尔 Aledia 开发了一种在硅片上生长的氮化镓GaN垂直柱内形成发光二极管LED的方法并声称硅基氮化镓 3D-LED 技术使得每个平面产生的光是传统方法的三倍并使用较少的氮化镓材料7 AlphaICs Corp美国加利福尼亚州米尔皮塔斯 AlphaICs Corp成立于 2016 年聚焦在人工智能 AI 和机器学习解决方案其处理器架构设计用于支持「代理」该公司基于代理的ldquo Real AI Processorrdquo平台简称RAP可提供更高的计算性能和显着的能源效率加速数据中心的AI工作负载并为自动驾驶汽车无人机机器人及Dialog系统等应用程序提供边缘感知和决策能力该公司在印度班加罗尔设有办事处8Anaflash Inc 美国加利福尼亚州圣荷西 Anaflash是一家AI加速器芯片创业公司由SuVolta Inc前模拟设计副总裁Sang-Soo Lee等人于2017年成立这家公司开发了一种测试芯片用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行模拟神经计算9AnDapt Inc 美国加利福尼亚州圣荷西 AnDapt是一家成立于 2014 年的无晶圆厂半导体公司该公司推出可配置的 IC结合功率MOSFET模拟电路和数字电路可用于创建各种功率电路团队囊括资深半导体高管 Kapil Shankar 和 John Birkner英特尔投资和思科都是其投资人AnDAPT提供AmPtrade自适应多轨电源平台WebAmPtrade和WebAdaptertrade基于云的软件工具和AmP电源组件目标应用于医疗工业企业服务器客户端存储通信物联网无人机和车联网应用10Atmosic Technologies Inc美国加利福尼亚州坎贝尔 Atmosic成立于2016年由前Atheros和高通工程师David SuCEO和Masoud Zargari工程副总裁领导自成立以来Atmosic已获得4950万美元融资总额Atmosic专注于通过最低功率蓝牙和受控能量采集技术推动无电池物联网革命目前Atmosic推出的M2和M3解决方案能够延长电池寿命甚至实现物联网设备的无电池运行这些设备应用广泛包括智能家居可穿戴设备楼宇自动化和医疗设备11北京联盛德微电子有限责任公司 Winner Micro中国北京 北京联盛德微电子有限责任公司 Winner Micro成立于2013年11月是一家物联网无线通信芯片供应商该公司致力于物联网领域专用无线通信芯片的开发与应用旗下产品主要应用于智能家电智能家居医疗监护视频监控行业应用等物联网领域该公司总部位于北京在上海深圳西安均设有分部12比特大陆科技控股公司中国北京 比特大陆英文BITMAIN成立于2013年其产品包括算力芯片算力服务器算力云主要应用于区块链和人工智能领域自2016年比特大陆宣布进军人工智能领域以来已量产发布三款云端BM168X系列一款终端BM188X系列人工智能芯片并有配套AI硬件商用落地13Boreas Technologies Inc 加拿大魁北克布罗蒙特 Boreacuteas Technologies成立于2016年年中并于2017年3月完成了种子期股权融资该公司已开发出其第一款产品BOS1901这是一款压电驱动IC用于可穿戴设备和其他电池供电消费设备中的高清晰度触觉反馈14BrainChip Inc 美国加利福尼亚州亚里索维耶 BrainChip Inc正在研发脉冲神经网络核心并向半导体合作伙伴开放授权该公司成立于 2013 年 12 月已经在澳大利亚证券交易所上市该公司于 2016 年 9 月任命 Louis DiNardo 为首席执行官15加特兰微电子科技中国上海 加特兰微电子科技创立于2014年是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计的领导者公司汇聚了射频毫米波电路设计雷达系统算法研发大规模数字电路实现高频天线设计以及汽车级芯片量产运营等领域的顶尖人才并于2017年成功量产了全球首个汽车级CMOS工艺7779GHz毫米波雷达射频前端芯片随后推出集成雷达基带处理的SoC芯片以及封装集成片上天线Antenna-in-Package技术16寒武纪中国北京 寒武纪科技北京成立于 2016正在开发 AI 芯片它提供用于深度学习的 MLU100 处理器和 MLU100 智能加速卡以及知识产权IP许可和芯片服务寒武纪的产品可以应用于智能手机安全监控摄像机服务器机器人无人机可穿戴设备和自主驾驶17Cambridge Touch Technologies Ltd 英国剑桥 Cambridge Touch Technologies Ltd成立于2012年是一家面向消费电子汽车工业和军事市场的3D多点触控技术供应商为智能设备如智能手机平板电脑汽车和工业应用开发下一代3D多点触摸技术18Cerebras Systems Inc 美国加利福尼亚州洛思阿图斯 Cerebras Systems正在研发用于深度学习应用的专用芯片并宣称得到了一流的风险投资家和行业领先的技术专家的支持该公司成立于2016年由安德鲁middot费尔德曼Andrew Feldman领导他在2012年以334亿美元的价格将微服务器芯片公司SeaMicro出售给Advanced Micro DevicesAMD19长鑫存储技术有限公司中国合肥 2016年5月长鑫存储技术有限公司在安徽合肥成立主要从事动态随机存取存储芯片 DRAM 的研发生产和销售目前已建成第一座12英寸晶圆厂并投产DRAM 产品广泛应用于移动终端电脑服务器人工智能虚拟现实和物联网等领域20芯视达CISTA公司中国上海 芯视达是一家专注于研发设计CMOS图像传感器及系统级芯片的无晶圆厂半导体公司这家公司利用中国代工企业中芯国际的013微米背照式制程技术平台开发了多款CMOS图像传感器21Dispelix 芬兰艾斯博 成立于2015年的Dispelix 公司开发了特殊的光栅和光波导可以将图像从位于智能眼镜框架内的显示引擎传送到玻璃内表面公司研究人员已经处理了几个典型的与光学光栅方法有关的问题即彩虹效应以及因透射二折射造成的图案伪影22Efinix Inc 美国加利福尼亚州圣塔克拉拉 Efinix Inc是一家FPGA初创公司由资深FPGA工程师于2012年创立Efinix 声称其掌握的量子可编程技术Quantum programmable technology是电路级架构其在功耗性能面积利用率方面较传统可编程架构提高了4倍Efinix 已获得赛灵思与三星投资23E-peas Semiconductors 比利时 E-peas半导体公司日前发布了其首款芯片这是一款用于光伏和热电能量采集的能量管理IC该公司成立于2014年致力通过提高采集能量转化率及降低电路区块能量消耗以解决物联网应用问题此外E-peas 还供应基于 ARM 的微型控制器24Esperanto Technologies Inc 美国加利福尼亚州山景城 Esperanto Technologies由首席执行官Dave Ditzel于2014年创立Dave Ditzel是芯片行业的资深人士他是知名的芯片设计师此前曾在英特尔和Sun Microsystems工作也是美国微处理器初创公司Transmeta的创始人Esperanto已经开发出ET-Maxion内核该内核旨在提供高单线程RISC-V性能该公司正在研发一款人工智能芯片预计在7-nm制造技术上包含超过4000个64位处理器内核25Eta Compute Inc美国加利福尼亚州西湖村 Eta Compute成立于 2015 年是一家无晶圆厂芯片公司Eta 声称已研发出世界上功耗最低的微控制器 IP 产品搭配 Cortex-M3 处理器工作电压仅需 025 V延时不敏感异步逻辑技术 DIAL 标志 Eta 向赋能嵌入式系统和设备智能迈出第一步基于 DIAL 技术Eta 研发了一系列低能耗芯片包括基于 ARM 的微型控制器及内置基于预训练机器学习应用「如语音识别与关键词检测」的语音信号处理专用芯片ASIC26Exo Imaging Inc美国加利福尼亚红木城 Exo Imaging由连续创业者Janusz Bryzek于2015年成立计划开发一款手持式超声成像仪该公司正在开发一种压电微机械超声换能器pMUT计划将其与超声成像算法深度学习及云计算相结合去年该公司完成3500万美元B轮融资由英特尔资本领投27Ferroelectric Memory Company GmbH 德国德雷斯顿 Ferroelectric Memory Company成立于2016年始于德累斯顿工业大学Technical University of DresdenNaMLab 实验室这家公司是为非易失性存储提供极其高效的FeFET存储器解决方案的供应商这家公司基于铁电氧化铪FE-HfO2的eNVM可以将经典的高k金属栅极HKMG晶体管转化为FeFET可以使MCU很容易地从65纳米扩展到28纳米甚至更多28Flex Logix Technologies Inc 美国加利福尼亚州山景城 Flex Logix公司成立于2014年3月提供eFPGA IP核架构及配套软件的解决方案以及应用于AI推理的高性能解决方案Flex Logix是台积电IP联盟的成员29flosfia日本京都 Flosfia 于2011 年成立是京都大学的衍生公司正与汽车零部件生产商 Denso 合作研发功率半导体设设备旨在降低电动汽车逆变器的能耗成本尺寸及重量这家公司利用氧化镓Ga2O3的物理特性致力于开发低损耗功率器件30Graphcore Ltd 英国布里斯托 Graphcore成立于2015年是一家开发IPU-Acceleratortrade卡和IPU-Appliancetrade产品的硬件系统公司将加速机器学习应用它创造了一种新的处理器mdashmdash智能处理单元IPU专门为人工智能设计IPU的独特架构意味着开发人员可以以数量级的速度运行当前的机器学习模型该公司已经从红杉宝马C4 Ventures等公司筹集了超过45亿美元的资金31Groq Inc美国加利福尼亚州山景城 Groq 于2016 年成立由前 Goolge 高管 Douglas Wightman 和 Jonathon Ross 联合创立他们曾共同研究 TPU投资方为风投大佬 Chamath Palihapitiya作为无产线的半导体初创公司Groq 定位于认知计算2016 年 9 月成立时融资 103 千万美元Groq 宣布其首款芯片产品将于 2018 年面世运行速度为每秒 400 兆次运算功耗为 50 瓦32Gyrfalcon Technology Inc 美国 Gyrfalcon于2015 年成立由硅谷创业老兵创立旨将人工智能由云端转移到本地设备并提供更好的性能与功效Gyrfalcon 设计开发的人工智能处理器 Lightspeeur 2801S运行速度为每秒 28 兆次运算功耗为 300 毫瓦效率能耗比为 93 TopsWLightspeeur 是首个使用 Gyrfalcon APiM 架构的处理器将内存作为人工智能处理单元33Hailo Technologies Ltd 以色列特拉维夫 Hailo Technologies 于2017 年成立创始团队拥有以色列国防部和商业工程背景Hailo 声称掌握了革命性的处理器架构技术能够提供适用于边缘计算的实时高分辨率传感数据的 PPA 点实现神经网络处理加速Hailo在2019年5月推出了Hailo-8处理器该处理器被设计用于在边缘设备上运行嵌入式人工智能应用这些设备安装在自主车辆无人机和智能家电如个人助理智能摄像头和智能电视中34汉王电子中国沈阳 汉王电子辽宁有限公司成立于2011年4月是一家民营微机电系统MEMS公司是汉王实业集团的子公司汗王电子专注于MEMS产品及相关电子元器件的开发制造和销售提供设计开发制造加工批量生产MEMS代工服务MEMS传感器MEMS执行器ASICMEMS技术及应用咨询35地平线北京中国 地平线成立于 2015 年定位于提供自动驾驶智慧生活智慧监督及赋能设备终端「从感知交互理解到决策的智能」去年地平线推出中国首款车规级AI芯片征程2今年6月搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T上市发售地平线车规级AI芯片正式实现前装量产36InnoPhase Inc美国加利福尼亚州圣地亚哥 InnoPhase是一家无晶圆厂半导体公司专注于极端低功率无线解决方案成立于2013年这家公司声称开发了业界首个数字PolaRFusion无线电架构打破了无线通信的低功耗障碍InnoPhase的最新产品INP1010和INP1011模块是基于该公司低功耗Talaria TWO多协议无线平台的集成系统能够加速新的物联网设计和部署37Innoviz Technologies Ltd 以色列 Innoviz Technologies 于2016 年成立致力于研发自动驾驶汽车的 LiDAR 传感器创始人是以色列情报部的退伍军人曾经一直在初创企业和多国公司工作这家公司在A轮融资中筹集了900万美元然后在2017年10月将B轮融资扩大到7300万美元投资方包括三星创投和韩国软银风投38INT Tech Co Ltd 中国台湾新竹 INT Tech 成立于2016年6月以实现高带宽5G和提供超高分辨率内容为愿景开发了一种基于玻璃的专有沉积工艺以提供像素密度超过2200ppi的红绿蓝主动矩阵有机LEDAMOLED显示器39Iota Biosciences Inc 美国伯克利 Iota Biosciences Inc成立于2017年旨在将加州大学伯克利分校的研究进行商业化致力于开发用于治疗与监测的体内传感器这些设备在医疗和实验科学领域都有应用用于监测和刺激神经和肌肉组织例如在大脑中的微电极阵列或许能够帮助检测癫痫发作的早期迹象而在心脏周围人们可以精确地测试心脏组织的节律40Irresistible Materials Ltd 英国伯明翰 Irresistible Materials Ltd脱胎于伯明翰大学与Nano-C Inc合作开发应用于半导体光刻的材料自2010年成立以来这家公司已经开发了一个专利组合包括极紫外光和电子束光刻的抗蚀剂和硬掩膜材料41Jeeva Wireless Inc 美国西雅图 成立于2015年的Jeeva Wireless Inc推出了基于反向散射理论的无源Wi-Fi技术以改善大多数功率受限的物联网和无线传感设备的范围功耗42JITX Inc 美国伯克利 JITX由CEO Duncan Haldane于2016年创立该公司利用人工智能将电路板的自动化设计作为一种服务比工程师设计得更快成本更低43Kneron Inc 美国加利福尼亚州圣地亚哥 Kneron 耐能由华人科学家刘峻诚于2015年在美国加州创办专注于智能家居智能监控智能手机机器人无人机和物联网设备的软硬件一体化设备边缘人工智能AI解决方案的设计和开发其解决方案包括AI系统级芯片SoC视觉识别SDK和神经处理单元NPUIP2017年11月Kneron完成超过1000万美元的A轮融资阿里巴巴创业者基金和CDIB资本集团领投Himax Technologies高通Thundersoft红杉资本及CYZONE跟投2018年5月Kneron宣布完成由Horizons Ventures牵头的A1轮融资该公司是由李嘉诚创立的风险投资公司44Kyulux Inc日本福冈 Kyulux 成立于2015年以九州大学的研究成果为基础开发用于显示器和照明的OLED技术Kyulux 联合创始人 Chihaya Adachi 发明了热激活延迟荧光技术TADF投资方包括 SamsungLG Display 和 Japan Display45Lightelligence Inc 美国波士顿 Lightelligence Inc于2017年从麻省理工学院MIT分拆出来将光学处理作为人工智能的一种方法进行商业化Lightelligence已获得百度风投和一批美国半导体高管约1000万美元种子资金46Lightmatter Inc美国波士顿 Lightmatter创始人Darius BunandarNick Harris和Thomas GrahamLightmatter成立于2017年主要为人工智能设计快速高效的处理器于2018年初宣布获得1100万美元的A轮融资47Lumiode Inc 纽约布朗克斯 Lumiode Inc是一家半导体公司开发和制造基于微型LED的显示器用于头戴式高亮度和增强现实系统该公司宣称Lumiode微显示器比其他技术的亮度高10倍效率高10倍该公司一直在研究可见光和非可见光的应用如深度扫描和3D打印该公司成立于2012年由IP GroupApplied Ventures和M Ventures支持48Lumotive LLC 华盛顿贝尔维尤 Lumotive LLC成立于2017年这是一家由比尔-盖茨资助的开发自动驾驶汽车激光雷达系统的初创公司它们推出了一种光束转向技术该技术将显著提高激光雷达系统的性能可靠性和成本用于新兴的自动驾驶汽车行业Lumotive的专利系统最初针对的是机器人出租车市场它使用液晶元表面LCM和硅制造来实现无与伦比的制造效率水平同时提供出色的范围分辨率和帧率49Lunewave Inc美国土桑 Lunewave Inc是一家2017年的初创公司开发用于自动驾驶汽车和其他应用的天线和雷达传感器技术凭借Luneburg天线的独特性能与现有产品相比Lunewave技术可以在更宽的视野和更远的距离内检测到更多物体50Menlo Microsystems Inc 美国加利福尼亚州欧文 Menlo Microsystems Inc成立于2016年将最初在通用电气全球研究中心开始的MEMS- Switch工作推向市场通用电气的研究导致了对故障模式的理解以及专利金属合金和加工技术的发展使其能够可靠地运行并具有较高的性能Menlo Digital-Micro-SwitchDMS平台适用于5G移动网络工业物联网市场电池管理家庭自动化电子车辆和医疗仪器Menlo Micro由GE Ventures支持康宁Microsemi Corp和Paladin Capital Group投资51metawave Corp 美国加利福尼亚帕罗奥图 metawave公司成立于2017年正在利用元材料和人工智能研究无线通信和雷达传感重点是为自动驾驶打造更好的波束转向雷达metawave宣称其雷达将能够实现4D点云成像非视线物体检测和车对车通信同时metawave还在为xed无线和5G蜂窝网络开发智能天线平台52Mindtech Global Ltd 英国金斯middot蘭利 今年5月贾斯汀middot布朗德Justin Bronder加入Mindtech Global Limited担任AI策略副总裁Mindtech Global Ltd是一家人工智能处理器初创公司由原Imagination Technologies的高管于2017年8月成立目标市场是汽车无人机零售和安全领域的视觉处理Mindtech的原创始人是Hossein Yassaie爵士他曾是Imagination的CEO公司的第一款产品是用于训练AI系统的合成数据生成器53Minima Processor Oy 芬兰 Minima Processor Oy成立于2016年4月基于 VTT 技术研究中心阿尔托大学与图尔库大学共研技术致力于开发亚阈值电压处理器54Morse Micro Pty Ltd 澳大利亚悉尼 Morse Micro PtyLtd是一家无晶圆厂半导体创业公司为物联网市场开发Wi-Fi HaLow芯片该公司由Andrew Terry和Michael De Nil于2016年成立他们都曾在博通公司从事Wi-Fi的研发工作55Movandi Corp美国欧文 Movandi Corp是由之前在博通公司的兄妹团队于2016年成立的它是5G网络毫米波模块的开发商Movandi的BeamX模块是一个射频前端包括天线阵列到基带接口2017 年底Movandi 测试了面向 28 GHz 版本的 8 组与 16 组天线模块并在 2018 年初公布了 39 GHz 版本56Movellus Inc 美国加利福尼亚州圣荷西 Movellus Inc成立于2014年4月主要是利用数字设计和验证工具实现模拟电路功能2019年4月Movellus宣布在一轮融资中获得600万美元使公司的总投资达到1000万美元57Mythic Inc 美国奥斯汀 Mythic成立于2012年其开发硬件和软件打造人工智能平台可以集成到几乎任何设备中包括智能手机无人机安防摄像头等这家初创公司宣称其平台可以将桌面GPU计算能力放到一个衬衫纽扣大小的模块上将数据中心计算能力放到一个卡盘大小的平台上2017 年Mythic A 轮融资金额为 930 万美元Draper Fisher Jurvetson 的 Steve Jurvetson 和 Lux Capital 的 Shahin Farshchi 都是其董事会成员58Navitas Semiconductor Inc美国加州埃尔塞贡多 Navitas Semiconductor成立于2013年创始团队是功率半导体行业的专家公司的工艺设计套件将氮化镓GaNFET 与逻辑和模拟电路单片集成Navitas 的氮化镓电源集成芯片能为移动设备客户企业和新兴能源市场提供电源此前Navitas Semiconductor与Sanho Corporation的HYPER合作推出采用GaNFast氮化镓功率IC技术的HyperJuice 100W 4端口充电器以实现全球最小最轻巧的便携式尺寸59NeuroBlade Ltd以色列 NeuroBlade Ltd由首席执行官Elad Sity和首席技术官Eliad Hillel于2017年成立旨在解决AI处理器的问题2019年2300万美元A轮融资使NeuroBlade的总融资额超过2700万美元60NovuMind Inc美国圣克拉拉 NovuMind公司由前百度杰出科学家吴韧于2015年成立共有50人包括在美国和北京的工程师NovuMind正在测试吴韧所描述的极简主义深度学习方法2018年该公司对其NovuTensor处理器进行了基准测试该处理器以28纳米芯片的形式出现61Nuvia Inc美国加利福尼亚州圣克拉拉 Nuvia 由苹果公司的前首席CPU架构师和谷歌的两位前系统架构师于2019年初成立为高性能计算环境重塑芯片设计2019年11月Nuvia宣布已筹集5300万美元的A轮融资62onScale Inc美国雷德伍德城 OnScale于2017 年成立已完成种子轮 300 万融资用于推行解决器即服务solver-as-a-service项目为复杂工程计算提供高性能计算onScale 将 CAE 与高性能计算融合为 5G物联网生物医学及自动驾驶应用中需要的有限元分析与计算流体力学等任务提供在线解决方案onScale 是建筑工程咨询公司 Thornton-Thomasetti 的衍生公司63Oxford Photovoltaics Ltd英国牛津 Oxford Photovoltaics成立于2010年是牛津大学的一个分公司致力于钙钛矿型太阳能技术的开发和商业化在英国牛津设有研发中心在德国柏林附近设有工业基地该公司正在建设世界上第一条用于硅钙钛矿串联太阳能电池的批量生产线64Palma Ceia SemiDesign Inc 美国加利福尼亚州圣克拉拉 Palma Ceia SemiDesign Inc成立于2012年为LTE NB-IoT和Wi-Fi HaLow提供调制解调器芯片今年1月Palma Ceia SemiDesign宣布推出针对80211ax Wi-Fi标准的新芯片PCS11ax28PCS11ax28是Palma Ceia SemiDesign推出的基于80211ax标准的全新收发器目前已提供客户样品65Paragraf Ltd英国萨默舍姆 Paragraf Ltd于2015年从剑桥大学氮化镓小组拆分Paragraf正在开发二维材料从石墨烯开始并将这些材料应用于一系列电子能源和医疗设备该公司已获得剑桥大学Amadeus Capital Partners和IQ Capital Partners等机构的支持66Pivotal Commware Inc华盛顿柯克蘭 Pivotal Commware Inc是2016年从Intellectual Ventures Management LLC分拆成立的目的是将全息波束成形的超材料结构在通信应用中的使用商业化它在A轮融资中筹集了1700万美元67PragmatIC Printing Ltd 英格兰剑桥 PragmatIC Printing Ltd成立于2010年当时它收购了Nano ePrint Ltd的印刷电子业务包括该公司的平面纳米电子器件专利技术这些器件可以通过单步压印工艺在单层半导体中制造PragmatIC已经扩展了这种压印工艺使一系列器件和电路架构能够在微米和亚微米尺度的透明可执行的半导体中进行印刷68Prophesee SA 法国巴黎 Prophesee AS于2014 年成立原名 Chronocam致力研发基于异步像素传感器技术与稀疏数据模型的机器视觉传感器与系统去年九月该公司推出了首款利用基于事件的视觉技术的行业标准封装芯片该第三代版本经过五年的开发和商业测试具有Prophesee支持的VGA分辨率传感器69proteanTecs Ltd以色列 ProteanTecs开发预测电子系统故障的技术该公司由以色列科技行业资深人士Shai CohenEvelyn LandmanRoni Ashuri和Raanan Gewirtzman于2017年创立ProteanTecs总部位于以色列将在美国硅谷及以外的地方扩大办事处团队到目前为止ProteanTecs的总融资额已接近5000万美元70PsiQuantum Corp美国加利福尼亚州圣克拉拉 PsiQuantum Corp成立于2016年旨在创建一个光子量子计算平台该公司由Jeremy OBrien和伦敦帝国理工学院教授Terry Rudolph共同创立Jeremy OBrien曾在英国布里斯托尔大学担任物理学和电子工程专业教授并担任该校量子光子学中心主任PsiQuantum正在使用基于硅的光子方法在CMOS硅工厂中制造通用量子计算机71PureLiFi Ltd 苏格兰爱丁堡 pureLiFi是光保真LiFi创新领域的全球领导者通过光实现数据通信pureLiFi成立于2012年拆分自爱丁堡大学自2008年以来爱丁堡大学对LiFi通信进行开创性研究2017年10月pureLiFi推出LiFI-XC这是市场上最商业化的LiFi系统该公司在2019年的B轮融资中筹集了1800万美元72Qromis Inc 美国加利福尼亚州圣克拉拉 Qromis 于2015 年 3 月成立前身为 Quora Technology由前 BridgeLux 员工创立Qromis 致力于开发满足能源效率的宽能带隙半导体材料及设备QSTQromis 基板技术能够在 GaN 外延层使用 150 毫米200 毫米及 300 毫米硅晶厚度能由几微米延伸到几十微米支持离散部件和集成芯片Qromis 的目标市场是电力电子工业LED显示和射频电子工业73Rain Neuromorphics Inc 美国加利福尼亚州雷德伍德城 据悉Rain Neuromorphics Inc成立于2017年拥有 quotmemristive纳米线神经网络quotMN3芯片架构能够训练出比目前市场上任何一款商用芯片更大更强大的神经网络该处理器既适合在数据中心使用也适合在网络边缘使用据报道该公司将采用台积电进行制造Rain Neuro morphics宣称它可以构建和训练超过10亿个神经元的神经构架使业界更接近真正的大脑级智能74Rigetti Quantum Computing Inc 美国伯克利 Rigetti Quantum Computing Inc于2013 年成立创始人是 IBM 资深专家 Chad RigettiRigetti 一直致力于研发量子计算机硬件和云端软件其商业模式是构建一个云端量子计算机并提供名为 Forest 的 APIapplication programming interface接口接入目前Forest 正进行 Beta 测试Forest 重点强调量子经典混合计算模型其直接与现有云端基础设施集成将量子计算机当做加速器使用75RoboSense速腾聚创中国深圳 RoboSense速腾聚创是一家成立于2014年的激光雷达开发商RoboSense拥有两条产品线包括基于MEMS的固态激光雷达和机械式激光雷达系统客户包括汽车OEM厂商和一级供应商迄今为止RoboSense LiDAR已被应用于自动驾驶物流车公交车和乘用车76Royole Corp 美国加利福尼亚州費利蒙 Royole柔宇科技 于2012年由三位来自斯坦福大学的博士毕业生同时在中国深圳香港和美国硅谷成立主攻全柔性显示屏和柔性传感器成立至今它被国内外众多知名投资机构投资最高估值达到了60亿美元2018年6月其全球首条全柔性显示屏产线在深圳投产该产线投资额达到110亿元77SambaNova Systems Inc美国帕罗奥图 SambaNova系统公司成立于2017年11月A轮融资5600万美元用于开发分布式机器学习的计算平台该技术基于斯坦福大学硬件和软件实验室的工作2019年4月SambaNova宣布获得由英特尔和GV前谷歌风投领投的15亿美元股权融资将公司带入 quot独角兽 quot领域SambaNova表示将利用这笔资金招募工程师并加速构建其垂直整合的计算平台78SemiBlocks BV荷兰斯海尔托亨博思 SemiBlocks BV成立于2017年该公司基于Rob van der Valk现为首席技术官的长期经验开发了一个创新的新概念为晶体振荡器带来了显著的成本和性能优势特别是针对新兴的5G和物联网技术市场79Senbiosys SA瑞士 该公司于2017年从洛桑联邦理工学院EPFL分拆成立已开发出可以测量心脏速率的芯片并同时使用光电容积描记PPG和氧气水平的飞行时间ToF信号该芯片还可以测量环境光80上海兆芯半导体有限公司中国上海 上海兆芯半导体有限公司是一家成立于2013年的国有无晶圆厂芯片公司总部位于上海张江高科技园区在北京武汉深圳西安等地设有研发中心和国内分公司兆芯是一家开发包含GPU的x86处理器的公司并正在掌握7-nm制造工艺技术该公司计划在2021年推出7纳米的开先 KX-7000该工艺器将基于新的CPU架构最多可支持32个内核并将支持64个线程81SiFive Inc 美国加利福尼亚州聖馬刁郡 总部位于硅谷的 SiFive 由 RISC-V 开创者和业内的资深专家成立和领导致力于通过定制的开放式处理器架构降低成本缩短产品研发周期SiFive 提供 IP 内核处理器及主板82SiLC Technologies Inc美国加利福尼亚州蒙诺维亚 SiLC Technologies是一家专注于光子传感器和3D成像应用的硅光子学初创公司成立于2018年今年3月宣布已完成1200万美元的种子融资83SkyWater Technology Foundry LLC 美国布卢明顿 SkyWater成立于2017年3月当时它迅速收购了赛普拉斯半导体公司的布卢明顿工厂到3月底该公司已经获得了国防部的关键认证这意味着SkyWater可以向政府出售去年该公司被国防高级研究计划局DARPA选中创造一种新型的三维计算机芯片84思特威上海电子科技有限公司中国上海 思特威上海电子科技有限公司成立于2011年是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发设计及服务的高新技术企业为安防监控消费类汽车等大众市场应用提供CMOS影像传感器85Spark Microsystems International Inc加拿大蒙特利尔 Spark Microsystems International于2016 年成立致力于开发物联网低功耗无线设备相比于低功耗蓝牙和 Zigbee其能源效率和待机时间提升了一个数量级产品应用包括高端音频分配和助听器86Synsense 瑞士苏黎世 Synsense于2017年3月从苏黎世大学神经信息学研究所分拆出来属中国创业公司在上海瑞士设有分部SynSense开发的数模混合神经形态处理器克服了传统冯middot诺依曼计算机的局限性提供超低功耗和超低延迟的空前性能87Syntiant Corp美国加利福尼亚州尔湾 Syntiant Corp是一家成立于2017年的初创公司正在开发模拟神经网络处理器Syntiant 的神经决策处理器NDP通过在闪存中进行神经网络计算避免了数据迁移损失该公司已获得英特尔资本和其他风险资本的支持但未披露金额88Tenstorrent Inc 加拿大多伦多 Tenstorrent Inc成立于2016年正在创建为深度学习设计的高性能处理器ASIC该处理器的架构支持范围从电池供电的物联网设备至云端服务器团队由Nvidia和AMD等硬件公司的员工组成该公司得到了Real Ventures和Eclipse Venture Capital的支持89UltraSense Systems Inc 美国 UltraSense Systems 由InvenSense前技术和制造副总裁Mo Maghsoudnia于2017年成立该公司已经提出了一种超声波执行器传感器可以附着在外壳的内表面在外部创建一个触摸用户界面智能手机和汽车仪表盘是该公司认为可以做得很好的应用不过该技术在工业应用医疗设备和家电方面更具适用性90Unispectral Ltd 以色列 成立于2016年的Unispectral 公司正在开发一种超光谱图像传感器适用于可穿戴设备数字健康医疗成像物联网工业和农业应用据悉该公司正在与智能手机制造商谈判合作以将其传感器纳入下一代手机91Untether AI加拿大多伦多 Untether AI成立于2017年2月这家初创公司正在开发一种专门用于神经网络接口的新型AI芯片Untether AI声称正在开发芯片这些芯片将为未来的设备提供动力这些设备将能够感知并了解其周围的现实环境去年这家公司获得英特尔投资牵头的1300万美元的A轮融资92Upmem SAS法国格勒诺布尔 Upmem SAS成立于2015年开发了用于DRAM模块的处理器内存储器芯片以提高数据中心数据密集型应用的性能该技术包括将处理单元集成到DRAM模块中从而使主处理器可以向靠近数据的协处理器提供功能对于某些应用这种方法可以将性能提高10倍同时降低系统级功耗93USound GmbH 奥地利格拉茨 USound GmbH是一家无晶圆厂MEMS公司成立于2014年其使命是生产基于MEMS压电执行器的音频系统USound声称其MEMS扬声器的性能超过了入耳式应用的音圈扬声器其产品包括音频放大器音频编解码器和无源元件可能适用于智能手机和无线入耳系统94Vayyar Imaging Ltd 以色列 Vayyar Imaging Ltd于2011 年成立提供乳腺癌筛泄漏检测及安全监测等应用的传感器Vayyar 研制了微米波级 3D 成像的系统级芯片Vayyar 芯片覆盖 3GHz-81GHz 的成像和雷达频段一块芯片包含 72 个发送器和接收器通过集成 DSPVayyar 传感器不再需要外部 CPU 执行成像算法可用于隔墙探测「through-wall」monitoring95VueReal Inc 加拿大滑铁卢 VueReal2016 年成立生产微型 LED 显示屏目前正在研发像素密度高达 6000 ppi 的 4K 微型 LED 阵列未来VueReal 将提供 2 种微型 LED 显示屏即亚微米级 AR 及 VR 微型显示屏与微米级大型显示屏96Weebit Nano Ltd 以色列 Weebit Nano Ltd2014 年成立与 Rice 大学达成研发协议持有 7 项由 Rice 大学 James Tour 教授申请的氧化硅电阻式随机存储器ReRAM专利Weebit 通过流程节点迅速下移目前Weebit 同时瞄准了 28 纳米节点的 Bulk CMOS 和 FD-SOI 制造工艺还公布了 40 纳米1 兆比特的存储阵列97Wiliot Inc 美国加利福尼亚州圣地亚哥 Wiliot由Wilocity Ltd的创始人Tal TamirYaron Elboim和Alon Yehevkely于2017年成立Wilocity Ltd是一家为移动计算开发无线芯片组的半导体公司2014年被芯片制造商高通公司以3亿美元收购Wiliot开发了一种支持蓝牙的传感器可以从无线电波中收集能量为物联网设备供电有望取代电池和有线电力98芯天下中国深圳 深圳市芯天下技术有限公司成立于2014年是一家专注于存储芯片的半导体高新技术公司产品包括NAND MCPSPI NANDEEPROMSPI NOR Flash等主要应用于手机平板电脑车载设备监控POS机家电M2M数据卡和机顶盒等终端产品99长江存储科技有限责任公司中国武汉 长江存储科技有限责任公司是中国领先的存储器芯片设计与制造公司于2016年7月26日在武汉新芯集成电路制造有限公司的基础上正式成立今年长江存储在取得新的突破其正式发布两款 128 层 3D NAND 闪存并在多家控制器厂商SSD等终端存储产品上通过验证100亿智电子科技 中国珠海 亿智电子科技有限公司由陈峰创办于2016年这是一家以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商专注实现视像安防汽车电子智能硬件领域智能化2017年亿智电子科技的第一颗SoC TestChip成功流片之后陆续获得北极光达泰等天使轮的投资2019年初获得英特尔战略投资并成功量产AI系统级别的芯片

2020/07/09

新一代智慧服务机器人通过5G通讯技术的应用本体功能更加强大包括智能交互自主运动及智能环境感知三大核心功能除此之外还具备了智能终端业务办理的属性不仅具有密码键盘银行卡读卡器打印机身份证阅读器等外设而且具备自主能力和业务办理能力极大提升了人机交互体验为银行智慧网点服务创造了新的应用场景新冠疫情发生以来ldquo非接触金融服务rdquo成为银行服务的主要方式一方面这是银行过去金融科技应用智慧网点建设成果的效果体现另一方面也极大地显示出未来银行业服务方式的变化趋势以及包括人工智能在内的金融科技在改变银行业态上所起到的关键作用银行网点作为银行业务的前沿阵地是客户接触银行最直接最频繁的场所也是传统人工服务向智能化服务转变集中展示的窗口目前随着大数据人工智能技术水平的快速发展银行网点也加速由自助服务和人工引导的智能化服务向新一代的智慧服务转变在这一过程中智慧服务机器人成为不可或缺的要素ldquo互动rdquo创新智慧服务新场景在银行厅堂服务中贯穿始终的是互动服务机器人服务的短板之一是提供被动式服务因此对人工的替代作用有限新一代智慧服务机器人通过5G通讯技术的应用本体功能更加强大包括智能交互自主运动及智能环境感知三大核心功能除此之外还具备了智能终端业务办理的属性不仅具有密码键盘银行卡读卡器打印机身份证阅读器等外设而且具备自主能力和业务办理能力极大提升了人机交互体验为银行智慧网点服务创造了新的应用场景互动体验贯穿整个服务流程新一代智慧机器人的服务从自主迎宾开始可以做到在对话互动引导分流业务办理操作指导与答疑产品推荐等全部服务流程中均有参与比如智慧服务机器人在发现客人进入网点时能够主动运动至客户合适位置以个性化的迎宾话术表情和姿态迎接客户并以伴随方式与客户开展互动领会客户意图根据设定策略为客户提供多类型机器人协同服务智能化业务处理培育新的服务方式新一代智能机器人在互动服务过程中可以通过智能对话获取客户意图自动检查客户所带资料是否完备合规指导客户填写预交件并引导客户分流在此过程中智慧服务机器人还可基于业务特点办理渠道闲忙等情况进行预判为客户选择最合适的办理渠道与方案智能化业务流程可以减少客户对网点工作人员的依赖极大地提升客户办理业务的效率培养客户对网点新服务模式的习惯和认同感嵌入式服务形成网点服务无缝链接新一代智慧服务机器人将人嵌入智能回路使得银行网点工作人员与智能机具服务有机融合在一起实现人机混合增强智能服务提升服务效率与效果如智能机器人在获取客户意图后会主动呼叫客户经理告知客户信息及服务需求随后客户经理可无缝介入客户经理在挖掘客户需求时可主动呼叫机器人参与产品深度呈现无损传递产品信息最大化激发客户消费欲望提升转化率ldquo智慧rdquo服务全面提升客户新体验在万物互联的时代新一代智慧服务机器人可以和银行网点的其它智能设备的智能互联在信息共享的基础上实现多种设备的协作共同为客户提供服务典型的协同服务包括多机器人协同机具协同同时新一代智慧服务机器人通过机器学习能够实现为客户提供更为精准的个性化的服务实现个性化迎宾精确引导分流和精准产品推荐使银行以ldquo客户为中心rdquo的服务理念通过智能化方式得以彰显深入了解客户做到千人千面基于客户身份识别客户消费行为等方面信息的共享和深入学习新一代智慧服务机器人可与客户自动进行有效互动形成个性化服务能够快速获取客户的真实意图以话术图文视频等多维度方式快速帮助客户找到感兴趣的产品从而加深客户与网点的感情增强服务粘性调动智能网点设备营造沉浸式体验氛围新一代智慧服务机器人可基于不同客户及意图精准调度网点内的其他设备开展服务为客户提供管家式的贴心服务一方面可以做到与网点设备的互联互通机器人可根据客户意图引导客户至相应的智能机具办理业务同时通过智能机具打开相应的业务类型操作界面简化操作步骤方便客户办理业务另一方面也可以与网点内的其他智慧服务机器人形成协同服务如经过分析判断可协调其他可办理相应业务的机器人前来为客户办理业务业务机器人可引导客户至休息区坐下或就地完成业务办理在办理业务过程中由于机器人已提前获取客户需要办理的业务类型可自动打开相应的操控界面并指导客户操作大大提升客户办事效率与用户体验ldquo双网双芯rdquo为智慧银行网点安全护航智慧服务机器人基于物理隔离的双网双ldquo芯片rdquo安全结构践行数据隔离功能协同的理念按金融规范要求设计硬件设备和接口开发实现机器人业务办理能力确保了服务过程的安全性在安保应对突发事件过程中由智慧服务机器人提供的非人与人之间直接接触服务能够大幅度降低安全风险智慧服务机器人助力银行迈向科技新未来随着智能化时代金融科技的日趋成熟网点服务的机具化智能化成为银行转型发展的大势所趋再进一步看银行服务也正在由以网点服务为主体转向以场景服务为主体银行也逐渐由独立提供服务向与第三方合作提供嵌入式服务转变因此更具智能化的机器人将在银行服务转型过程中起到越来越重要的作用首先利用智慧服务机器人丰富的智慧服务场景和可移动开放的技术特点集成配置少量的智能金融设备可快速低成本地建设一个轻量级的智慧网点此外还可以实现基于时间和地域特色的产品和服务方便快捷地根据业务需要进行调整其次智慧服务机器人的互动服务和智能调度协调工作功能大大减少了银行人工服务实现了部分人力资源的释放优化了人力资源结构再者智慧服务机器人的自身进化与学习能力将愈来愈强在采集客户服务产品设备等信息过程中通过建立数据仓库数据分析与挖掘可视化呈现可反哺智慧服务机器人能力的提升这种能力不但给客户增加了日新月异的体验感还能够为银行的产品与服务重塑网点资源调配提供决策参考不断增加业务价值对新一代智慧银行网点来说聚集客户体验深入打造个性化和差异化服务体验全面融入行业业务流程以提升服务价值需要各方有全新的思维模式并进行持续探索与实践未来随着5G技术的发展也随着银行ldquo场景金融rdquo服务模式的转型智慧服务机器人也将不断迭代升级在图像感知智能认知智能等人工智能技术的同时智慧服务机器人还将在语音视觉触觉多维度融合的感知交互多专业知识的NLP平台的融合的认知交互听觉视觉的多维度响应与多技能执行自由运动和自主管理等方面的能力进行持续的研究探索与场景落地同时智慧服务机器人后端的支撑系统模式也会做相应调整利用智慧服务机器人智联能力以ldquo金融云行业云智慧云rdquo为支撑拓展服务机器人服务边界将智慧金融服务嵌入到政务生活交通教育和养老等智慧服务场景中引导智慧银行网点逐步向场景化开放化生态化银行转变智慧服务机器人作为前端服务设备也需将金融产品与服务嵌入生活工作场景中提供更多的综合性服务功能基于位置特色服务功能智慧服务机器人所带来的优势将会更加凸显

2020/07/09

????CPS中安网 cpscomcn凡是过往皆为序章从刀耕火种到蒸汽机轰鸣从电灯电话到互联网诞生科技文明正以不可思议的方式加速进化无论人类是否已做好准备万物互联数据智能时代已然降临智慧新纪元的序幕正式升起不管是否愿意我们每天都在制造和分享着数据不管是否在乎我们已生活在数据的包围之中并时刻受到数据的影响感知人类社会和物理世界的基本方式是数据化联结人类社会与物理世界的基本方式是网络化虚拟空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化互联网物联网工业互联网是连接现实世界和虚拟世界的载体在这些载体之上借助数据化把现实世界再现到虚拟世界在虚拟世界里跨越物理时空的限制便捷地运用数据实现各种操作才能实现智能化数据智能化是数字城市智慧城市的基础要素也是现代城市治理建设的核心驱动力在智慧城市建设这条赛道上行业巨头与创业新秀同场竞技各展芳华为了能够一窥现状近日CPS中安网就城市治理公共安全建设话题专访了广电运通智慧城市首席科学家信义科技有限公司副总经理国务院政府特殊津贴专家梁添才博士以下为专访实录Q信义科技今年主要的发展方向和规划是什么A当前我们立足的产业领域是智慧城市业务发展方向聚焦在城市治理以及公共安全建设信义科技自2017年与广电运通联姻后企业定位确定为以公共安全为基础的智慧城市数据智能服务商广电运通是一家有着二十多年历史的以视觉智能计算产品驱动的人工智能企业拥有国际领先的视频行为分析钞票视频识别票据影像识别移动目标追踪生物特征识别等产品技术这些产品技术与智能安防领域的视频计算处理技术是相同的两家公司联姻后信义科技依托广电运通的视觉智能计算技术积累和人才团队快速发展视觉数据智能技术能力Q信义科技这几年参与雪亮工程平安城市建设的情况是怎样的A2017年信义科技与广电运通联姻后已经跳出工程建设的范畴更多地朝城市治理数据智能系统建设领域发力城市治理中的雪亮工程平安城市的重心在数据感知采集主要把视频数据wifi数据等其他数据收集上来再做数据计算处理近几年信义科技的业务已从前端设备的数据感知采集阶段逐步往数据治理数据应用数据智能分析等领域发展致力于提供城市治理的数据智能系统建设方案像深圳南山智能视频汇聚共享服务项目是典型的数据治理和数据应用项目它对视频数据WIFI探针数据互联网数据进行计算治理去除无效数据分类有效数据结合业务应用需求为客户提供数据智能服务所以信义科技已经跳出挖坑立杆拉网线安装摄像机这样的工程建设的局限迈进数据感知数据治理数据应用数据智能分析的数据智能系统建设服务领域我们成功建设的粤西重镇茂名的视频云项目是广东省内首个城市级海量视频智能计算项目目前业内只有华为和信义科技曾成功建设过此类项目Q目前业界对人工智能落地应用效果存在不同的看法人工智能是否存在落地困难效果不佳的情况A这确实是业界现在讨论比较激烈的问题业界存在多种不同观点这说明人工智能应用还存在亟需解决的问题我们认为人工智能落地应用场景是关键业内谈人工智能技术多数人只关注算法而人工智能技术能否转化为生产力关键在于人工智能技术与场景的匹配度应用效果好的人工智能技术都是因为找对场景在具体场景下发挥作用当前的人工智能仍处于弱人工智能阶段只能解决约束边界清晰目标确定的任务但对于边界模糊目标多元的任务现有的人工智能技术应用效果不理想信义科技与广电运通联姻之后专门成立了智能安全研究院一是确保产品技术的先进性二是解决人工智能技术如何与应用场景匹配的问题我们非常关注人工智能技术落地的应用场景一直在研究人工智能技术如何更好地与场景匹配只有给人工智能技术提供合适的应用场景明确技术应用的边界和目标才能取得好的应用效果遵循上述指导原则广电运通这几年在金融交通政务城市安全新零售等应用场景中都取得了良好的人工智能应用成效Q现在很多企业客户反馈人工智能技术及服务不够成熟不能普惠更多场景而且购买人工智能应用服务的成本很高如何看待这个问题A一个产品的成本包括了交易成本替换成本使用成本还有用户的体验成本一般来说交易成本的大幅降低是产品成熟的重要标志但人工智能产品的成熟不仅体现在交易成本的降低还体现在应用场景配套解决方案的完备性业界某些友商提供的产品仅通过叠加人工智能技术实现最基本的功能比如门禁类产品被用来识别人脸 刷卡开门等应用场景较为单一信义科技从应用场景出发在产品服务运维生态等方面都有完备的解决方案 比如人车无感通行场景我们会从人车数据感知延伸至考勤人资管理工资结算等配套的解决方案比如对于工时灵活的用工管理如快递业建筑业餐饮服务等采用时薪制要确认人员有没有来上班按小时进行工资结算在管理上有较大难度如何确认人员身份如何准确核算工时如何快速与后面的工资机构进行结算这涉及金融支付人力管理城市智能治理等多项业务的有机组合这是一套组合拳也是我们的综合竞争力普通的人工智能企业无法同时具备上述能力人工智能应用的目的绝不是单项指标最优化而是为用户提质增效提升业务执行效率降低各项成本改善用户体验随着人工智能系统和服务逐步成熟会普惠更多场景Q信义科技现在与广电运通有没一些其他方面的组合拳比如像人脸识别的多领域应用A单纯关注人工智能技术的应用是片面的我们更关注的是运用人工智能技术如何让数据发挥更大的价值这与信义科技的智慧城市数据智能服务商的定位是一致的当前数据的主要来源是互联网以及物联网互联网层面数据的冗余度比较高大量无效数据淹没了有效数据所以互联网数据的转化率比较低数据应用成效非常有限物联网数据冗余会比互联网低很多如何获得更有效的数据是当前智慧城市数据智能产业要解决的关键问题如果数据在采集前端就完成闭环验证直接在感知终端鉴别数据的有效性这样从前端传回来的都是有效数据再由系统对有效数据做数据治理数据应用数据智能分析就会提高数据的转化率大幅提升数据应用成效信义科技在广电运通的技术和人才加持下围绕智能终端大数据的战略部署面向智慧城市产业需求构建视觉计算端-边-云AIoT产品技术体系打造数据感知数据汇聚数据治理数据应用数据智能分析等数据智能系统各环节的产品技术知识产权人才团队为用户提供智慧城市数据智能系统建设一揽子解决方案Q目前信义科技智能研究院人员数量是多少A信义科技智能研究院人员数量在200人以上占公司总人数的60以上这与公司的战略定位有关智慧城市视觉数据智能系统建设属于资金密集型和人才密集型的行业范畴必然要求较高的研发投入Q接下来公司的发展重点会在哪些方面是否会进一步扩张A公司会按照广电运通广深双核的战略规划进行发展信义科技作为广电运通深圳创新基地的主体业务将逐步向粤港澳湾区乃至全国辐射企业将聚焦智慧城市视觉数据智能系统建设业务接下来将围绕智慧警务和城市治理智能化以场景为中心构建完善视觉计算端-边-云 AIoT产品技术体系包括智能终端边缘计算设备云计算设备智能计算平台等打造智慧城市视觉数据智能系统建设一揽子解决方案能力在市场拓展方面有别于其它友商的工程项目设计了产品代理销售解决方案销售项目渠道销售生态合伙人等业务拓展机制倚靠广电运通旗下广电银通19万人的工程服务团队以及平云小匠10万名认证工程师团队为用户提供完备的服务解决方案全力保障企业业务拓展Q信义科技今年有没有受到疫情的影响A新冠肺炎疫情对信义科技造成了一些负面影响比如部分在建施工项目工期延滞但对于以科技创新立企的信义科技而言如何运用新技术来帮助国家防控疫情成为我们研发团队的主要目标研发团队针对新冠疫情传播的特点及时推出疫情防范产品及其解决方案在做好人员通行管理的前提下增加精准的测量体温和重点人员管控功能产品一推出就在世界各地的新冠疫情防控中获得非常好的效果在园区写字楼学校社区交通场所等重要人群聚集地提供完备的疫情防控方案协助管理部门提高疫情管控的工作效率降低管理部门的工作强度Q能否分享一些信义科技的项目落地案例A刚才提到的我们在深圳市南山区完成了一例项目是服务于南山数字政府建设的城市级基础治理平台智能视频汇聚共享服务平台项目是南山区的城市大脑平台以公共安全为主线将指挥中心监控中心数据中心和服务中心融为一体将城市存在的海量视频图像数据的价值激活使城市管理更趋精细政府各部门可运用视频资源对城市运行态势预测城市部件和事件管理安全隐患排查交通管理应急指挥调度等进行全面实时智能化管理是公共安全跨领域融合的典型案例也让安防从单一概念成为城市治理智慧化的重要一环另外在茂名市信义科技建设了城市级视频云平台该项目由茂名市公安局牵头联合其他局委办共同完成平台将城市里的视频数据汇聚进来对视频数据实现治理应用智能分析帮助当地公安解决了被列为公安部十大重点工作之一的电信诈骗问题平台上线仅数月协助公安命中在逃人员人脸信息400条协助侦破案件265宗串并系列案件6串107宗打掉犯罪团伙6个抓获犯罪嫌疑人322人同时视频云系统通过对车量的识别比对高效帮助当地交警整治了多起特种车辆泥头车灌浆车等的超载无年审事件平台上线3个月就整治了200多件车量违章事件Q新基建政策是否和我们今后的战略规划有一定的重合A新基建中的大数据人工智能5G是和我们强相关的我们的定位是数据智能服务商提供数据的感知汇聚治理应用 业务智能化等服务这些都是基于人工智能大数据技术的2020年5月我们明确了与华为的合作关系接下来我们将基于华为提供的芯片完成广东省内鲲鹏服务器的研发生产销售和服务所以大数据人工智能5G都是与信义科技发展息息相关的也是在我们的战略部署里明确了的后记从水的初始处细小处进行修整疏通为治在数据的流通中借助人工智能技术让数据产生价值为智在城市大脑未来城市云端城市等大概念盛行的当下信义科技正以AI为针数据为线编织从城市治理到城市智理的新图景新冠疫情原油暴跌美股熔断新基建风口2020才已至半却已足够让人们见证历史这是最好的时代这是最坏的时代每天有无数的企业诞生也有无数的企业消失信息和数据快速积累和流动让世界变得更透明更平坦数据革命正在瓦解我们曾以为理所当然的一切谁能想象下一个五年一个不懂数据的公司如何生存和发展那么你我都准备好了吗?

2020/07/07

????CPS中安网 cpscomcn随着新型基础设施建设被写入2020年《政府工作报告》新基建被不断提及以腾讯阿里巴巴华为为代表的科技公司纷纷宣布加持新基建从阿里的3年再投2000亿元到腾讯的5年5000亿元不断攀升的投入背后数字底座成为巨头们瞄准的方向尤其是在智慧城市建设这张拼图上既有竞争更需合作从应用服务到底层平台新型智慧城市建设将是未来一个重点投入方向数字孪生城市已经从规划部署进入规模化实施阶段6月22日腾讯高级执行副总裁云与智慧产业事业群总裁汤道生在腾讯云数字孪生城市峰会上透露所谓数字孪生城市是指通过把真实的城市运行映射到数字化虚拟世界里从而实现对各种城市管理问题的全面感知科学分析和精准应对前不久国家发改委明确提出数字孪生等七项技术是数字化转型的关键技术事实上智慧城市概念在我国已经提及十年有余过去主要以交通安防等垂直服务为主导如今正逐渐转变为以整体数字空间为载体的新型智慧城市建设随着城市数据的丰富通过IOT摄像头激光雷达的技术并利用人工智能ARVR等技术重建三维空间建立实体空间的数字孪生正在成为智慧城市建设的主流模式尤其是今年以来我国已经有5个省和15个市县出台相应文件或意见稿明确推进CIM城市信息模型平台及智慧城市试点或标准在政策和市场作用下互联网巨头纷纷进行战略布局今年4月腾讯云推出了智慧城市底层平台CityBase据悉这也是腾讯云首次进军CIM领域除了政策作用腾讯瞄准城市空间建设与当下智慧城市建设现状有关目前大多数公司进行智慧城市建设集中于服务层尤其是数字政府这类更贴合应用层的内容建设数字空间是被忽略的因此导致各个方面的资源调度数据的保鲜存在问题腾讯云副总裁万超告诉记者城市构成主要包括基础设施和人以往腾讯的智慧城市建设工作主要围绕人展开聚焦在教育医疗文旅政务等方面而CityBase则是聚焦在城市的地上地下基础设施要将建筑路桥管线管网等进行全面数字化汤道生认为未来基于强大数字底座构建统一智慧城市数据模型可以让所有的人物空间在平台中同步融合城市运行将更加有序高效智能硬件设施也会从单点建设到一体推广传统智慧城市建设当中很多城市在摄像头红绿灯等硬件上面建设不均衡单点数据多全局分析少而在智慧城市底层平台上一系列的公共服务的数据资产会沉淀下来针对不同的管理需求来综合分析以三维可视化的方式来呈现协助政府更好进行城市设计与道路规划解决交通拥堵等城市病问题多元数据融合挑战在智慧城市建设上各家的打法并不相同阿里巴巴主要以云为起点和支撑通过业务中台数据中台参与建设城市大脑华为因其网络设备厂商基因更强调从5G端切入智慧城市数字基础建设而腾讯则在社交内容应用服务之外开始通过腾讯云算法平台等向基础建设渗透更强调连接和赋能作用根据AI智道发布的2015-2020年科技巨头中标的117个智慧城市城市大脑项目信息显示华为系中标11个项目中标金额38亿腾讯系中标33个项目中标金额35亿阿里系中标68个项目中标金额23亿百度系中标1个项目中标金额14亿在业内看来几家在智慧城市领域的应用场景和投资重点基本一致新型智慧城市建设仍处于初期各家几乎站在同一起跑线上如何破解智慧城市建设过程中出现的重复建设信息烟囱数据孤岛等问题仍是顽疾万超说多元数据之间的融合是最大的挑战宏观而言智慧城市建设数据量非常之大如何把不同的数据进行结合或轻量化存在一定的难度技术并非难题从思想意识而言管理者或行业领导者不是不愿意打通更多是想看到意义和目标在哪里例如在解决建筑行业数字化问题上一栋楼的建设就涉及到业主施工单位包括各管理部门的管理诉求业主方的管理进度与施工方的进度也不一样如何在平台上调动相关方进行联动并非易事腾讯云CIM产品总监李洪飞认为要解决这些问题不仅仅需要技术更重要的是要具备生态圈集成能力腾讯原来做To C业务是把人和人连接在一起现在我们要把组织连接在一起把产业连接在一起去改变整个产业的效率 据了解目前腾讯已经和东华软件飞渡科技地厚云图大象云有明云等达成合作在专家看来条块化管理是信息孤岛存在的根源智慧城市建设需要总体规划数字孪生城市的建设需要从需求出发以用促建其目的是提升城市运维管理效率提升人民工作生活品质而这个过程则需要智慧化的支撑来打通当前的城市数据壁垒帮助智慧城市发展从碎片化走向系统化中国工程院院士孟建民强调

2020/07/07

????CPS中安网 cpscomcn企业员工宅家云办公在视频会议中头脑风暴居民进小区逛超市时出示健康码医生借助5G和人工智能进行远程会诊治疗新冠肺炎疫情发生以来我们的生活有了很多新变化我们的城市也在变得更加智慧如今5G大数据物联网人工智能等新技术不断发展在我国新型智慧城市建设过程中得到广泛应用催生了数字化网络化智慧化的公共服务新模式和城市治理新理念给人们的生产生活带来诸多便利未来应如何更好地推动新型智慧城市建设健康码信息平台派上大用场疫情期间福建省龙岩市e龙岩平台开发上缐了新冠肺炎防控信息服务程序推出多项相关服务让市民能够快速查询信息在缐义诊及时报告疫情缐索等市民反映的问题统一匯总到12345平台平台能答復的立即给予答復涉及专业问题无法答復的及时转给相关部门进行处理6月30日19时20分许家住北京大兴的杨女士下班回到小区正在向物业安保人员出示北京健康码在确认未见异常后她被允许进入我现在每天要出示四五次健康码使用起来很方便也有利于疫情防控她说4月8日封城76天的武汉重新开启离汉离鄂通道当天一大早不少旅客来到武汉火车站他们戴着口罩拿着湖北健康码绿码陆续乘坐高铁前往全国各地对于他们而言绿码意味着復工通行証今年以来健康码防疫地图信息平台智能测温筛查预警系统等在很多城市火了成了抗击疫情的有力手段中央党校国家行政学院教授国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯说我国疫情防控阻击战取得重大战略成果与近年来我国推动智慧城市建设息息相关疫情发生以来各地方政府通过政务信息平台及时向社会公布信息发布本地疫情让公众及时了解情况提高了公众的防范能力汪玉凯表示在智慧城市建设中我们建立了犟大的数据基础这在疫情期间派上了大用场政府掌握大量公共数据如人口数据库地理信息数据库等﹔电信运营商通过手机实名制掌握大量数据﹔互联网企业通过提供市场服务社会服务也拥有海量数据这些不同类型的数据为疫情溯源传播链条跟踪群防群控提供了支撑如果没有智慧城市建设今天我们就不可能召开那么多视频会议不可能有上千万企业在缐办公不可能有上亿学生在缐上课国家信息化专家咨询委员会委员高新民认为疫情期间政府打造的信息共享和服务平台发挥了重要作用互联网企业围绕城市的正常运行百姓生活需求提供了大量智慧服务增加了经济社会运行的弹性提高了城市的抗沖击能力当前我国智慧城市建设的现状到底如何有研究称我国智慧城市建设大体上经歷了四个阶段第一阶段为探索实践期从2008年底智慧城市概念提出至2014年8月各部门各地方按照自己的理解来推动智慧城市建设相对分散和无序﹔第二阶段为规范调整期从2014年8月至2015年12月国家层面成立了促进智慧城市健康发展部际协调工作组各部门不再单打独斗开始协同指导地方智慧城市建设﹔第三个阶段为战略攻坚期从2015年12月至2017年12月提出了新型智慧城市理念并上升为国家战略重点推动政务信息系统整合共享打破信息孤岛和数据分割﹔第四个阶段为全面发展期从党的十九大召开至今各地新型智慧城市建设加速落地建设成果逐步向区县和农村延伸专家表示目前我国智慧城市建设已取得积极成效据统计所有副省级以上城市超过89的地级及以上城市均提出建设智慧城市各省市在发布实施智慧城市总体行动计划的同时不断推进智慧教育智慧医疗智慧交通等具体领域实践探索适合本地智慧城市建设的重点和发展路径经过多年建设和创新发展涌现出了一批城市大脑互联网医院等创新应用在部分领域为全球智慧城市建设提供了样板数据孤岛和碎片化现象仍然存在专家称综合来看我国新型智慧城市建设取得了积极成效但也面临顶层设计不犟城市数据融合和治理联动不够城乡与区域发展不均衡智慧城市发展生态未形成等问题需要有针对性地进行完善城市的智慧从哪里来从数据中来新型智慧城市的本质是利用新一代信息技术对城市进行重塑和再造利用数据资源畅通流动开放共享的属性倒逼城市不合理的管理体制治理结构服务模式产业布局变得更加合理优化透明高效从目前来看在我国智慧城市建设过程中数据孤岛和碎片化现象仍然存在在应对疫情过程中一些地方出现了数据不能共享部门各自为政的现象我们构建的一些业务系统缺乏协同功能这些问题暴露出我国新型智慧城市建设还有很多短板汪玉凯说如何在这些方面进一步发力使智慧城市更好服务于人民群众真正体现以人民为中心是我们未来努力的方向智慧城市发展到今天越来越重视数据以及数据价值链的作用高新民说城市大脑的本质是匯聚城市各方面数据经人工智能分析和计算产生智能决策城市大脑建设当前最大的瓶颈在数据匯聚环节多源跨部门的数据在不同信息系统里的标准和接口不一样数据流转机制不清晰流程不畅通高新民建议实现数据共享首先在技术上要有能够实现数据互操作的框架在此基础上要有规则和制度设计在尊重安全主权和需求导向原则下一旦有需求能够很快搭建出数据资源池及时并低成本支撑起特定应用实现数据价值最大化中国信息化推进联盟信息化协同创新专业委员会副主任邵国安表示在新型智慧城市建设过程中数据规范化是必须要做的要对数据进行分级分类管理比如公民的身份証号码手机号码姓名家庭住址等关键敏感数据应加密存储位置信息等其他数据可根据需要进行部分开放和管理未来要坚持技术与制度创新并重日前神州数码控股有限公司签约了威海智慧城市项目我们将在威海市深耕细作神州控股首席运营官郭郑俐说计划通过3年时间以数智为核心充分运用物联网大数据人工智能等新兴技术手段建设威海智慧城市运行综合管理中心和威海城市大脑推动交通医疗文旅教育等领域智慧化改造城市让生活更美好而美好离不开智慧有人曾这样憧憬未来的生活无人驾驶汽车在智慧交通系统的指引下畅通前行﹔网上下单后无人机物流机器人会及时送来快递﹔下班之前智能家居系统会提前打开空调空气净化器准备好适宜清新的家居环境专家认为未来身处新型智慧城市当中这些场景会变得习以为常中国国际经济交流中心首席研究员张燕生认为未来智慧城市建设要与生产性服务生活性服务和公共性服务发展深度融合集聚全球化人才﹔与数字技术数字业态数字创新深度融合促进实体经济智能化自动化网络化发展同时要关注国际形势在大变局中转危为安化危为机﹔要下决心构建和完善具有自主知识产权品牌和现代产业体系的发展生态智慧城市发展的动力很大程度上来自新生代的需求张燕生说从千禧一代到Z世代再到α世代他们对美好生活的不同需求会推动智慧城市建设迈上新台阶﹔同时他们也会成为推动智慧城市高质量发展的生力军与此同时我们也不能忽视在智慧城市建设中容易被边缘化的弱势群体要及时回应他们的关切保障他们的权利和平等发展的机会专家建议长远来看推动我国新型智慧城市发展要坚持技术与制度创新并重犟化智慧城市顶层设计尽快出台国家层面的新型智慧城市总体规划或建设指导意见﹔完善新型数字基础设施大力发展智慧管网智慧水务推动智慧灯杆智慧井盖等应用促进市政设施智慧化加速建立城市部件物联网感知体系提高城市数字化水平同时推进公共服务公平普惠建立跨部门跨地区业务协同共建共享的公共服务信息体系探索创新发展教育就业社保养老医疗和文化的服务模式﹔深化城市数据融合应用构建高效智能的城市中枢和透明政府﹔优化新型智慧城市生态通过体制机制创新释放城市数据要素活力?

2020/07/08

????CPS中安网 cpscomcn7月6日据深圳市住房和建设局官网显示英飞拓002528SZ全资子公司深圳英飞拓仁用信息有限公司以下简称英飞拓仁用与中建二局第三建筑工程有限公司华东建筑设计研究院有限公司联合体为鹏城云脑Ⅱ扩展型重大科技基础设施项目基建工程采购施工总承包EPC鹏城实验室石壁龙园区一期建设工程临时设施工程施工的中标人中标工期均为60天中标价分别约为人民币3017434万元150239万元合计约317亿元数据来源深圳市住房和建设局中标结果公示数据来源深圳市住房和建设局中标结果公示据了解鹏城实验室深圳网络空间科学与技术省实验室是广东省政府批准设立由深圳市政府负责建设的事业单位实验室三大重点任务之一就是布局新一代人工智能基础研究即打造鹏城云脑CloudBrain使之成为一个服务重大工程项目的人工智能开源开放平台鹏城云脑面向全国为人工智能基础研究和应用基础研究提供多层次多样化的资源环境支撑服务我国人工智能领域创新发展在2018年的一期工程中鹏城云脑初步建成上线运行了以鹏城云脑-I为核心P级计算系统二期鹏城云脑-II计划实现1000P相当于50万台电脑的算力之和的AI算力使得鹏城云脑成为一个1000P的AI超算系统向卫生健康公安交警巴士交通政务等场景提供鹏城云脑强大的AI算力支撑市政重大项目智慧升级成为面向未来的科学研究和探索平台根据规划鹏城实验室石壁龙园区总面积达136万平方米建筑面积150万平方米今年以来我国多次强调加速推进新基建包括5G特高压城际高速铁路和城际轨道交通新能源汽车充电桩大数据中心人工智能工业互联网物联网等七大领域鹏城云脑-II扩展型是新基建中人工智能领域的大型信息类重大科技设施是探索人工智能奥秘和打造人工智能先进技术的基础性研究平台对于深圳市面向未来打造世界级人工智能高地凸显深圳市双区驱动定位和优势有着至关重要的意义英飞拓作为领先的智慧城市智慧园区和智慧家庭解决方案提供商和建设运营服务商紧抓双区建设和新基建智慧城市等信息化集成项目发展机遇凭借自身过硬的技术实力和丰富的项目实施经验中标该项目有助于提升公司在政府项目特别是新基建项目的建设运营能力有利于公司依靠深圳社会主义先行示范区粤港澳大湾区的核心区位优势打造更多样板工程?

2020/07/08

2020年7月2日由北京物联网智能技术应用协会与河姆渡联合主办的第五届中国智能建筑节「5G物联网发展分论坛」圆满落下帷幕本次论坛以ldquo拥抱5G智联未来rdquo为主题在北京物联网智能技术应用协会副秘书长章学明主持下来自北京物联网智能技术应用协会北京理工大学联通智芯融指令集科技集光安防河姆渡等相关领域的专家学者和企业代表分别从AI技术芯片技术IoT智慧安防等不同专业视角为我们深入解读了5G即展现了5G未来的美好发展前景也分析行业当下面临的痛点与挑战以及正在进行的技术与产品的探索创新仰望星空展望5G美好ldquo4G改变生活5G改变社会rdquo5G通信速度的数量级提升将给整个社会带来质的改变让过去只能出现在科幻电影中的场景一步步走进现实通过这些嘉宾的分享我们可以看到拥抱5G后的美好未来1北京物联网智能技术应用协会秘书长李佳5G将使过去处于理论或试点阶段的应用场景落到实处2020年新基建成为各界关注的焦点而5G则是新基建的主要抓手之一作为物联网发展必不可少的基石5G的落地将使很多处于理论或者试点阶段的技术应用快速落到实处并在未来得到迅速推广和普及在未来5G的低延时高宽带大链接引领车联网智慧医疗工业互联网机器人智能建筑等领域发生革命性变革极大改善我们交通医疗智造安防建筑等工作生活的方方面面2北京理工大学计算机学院副院长刘驰5G加持下无人设备将真正实现无人化我们目前所用到的无人机大多是通过手柄远程操控的并不是真正意义上的无人机当超出一定距离或者遇到更为复杂的情况单靠人脑和手柄已经不能实现有效操控在5G加持下无人机等设备将在AI驱动下智能起来真正实现无人化通过不断强化学习无人机将ldquo学会rdquo避障充电甚至多台无人机合理分工协作等等进而应用在智慧交通灾后救援军事作战等各个领域未来的无人机将在合适的时间出现在合适的地方做适合的事3联通上海产业互联网有限公司物联能力部技术总监孙盛婷5GAIoT推动产业升级2025年中国物联网连接量将接近200亿未来数百亿设备并发联网产生的交互需求数据分析需求将促使IoT与AI更深融合2022年中国AIoT市场规模预计超7500亿元5G将驱动万物互联重塑传统产业发展助力数字化转型引领ldquo云大物深智rdquo深度融合创新应用和服务广泛应用于实现智慧城市的监管调度和公共服务智慧社区的安防管理和服务智能建筑的感知推理决策判断等场景脚踏实地夯实5G基石5G的发展前景固然美好但如果没有过硬的技术和产品关于5G的一切美好愿景都将成为空谈这就需要一家家企业通过一次次试验一项项技术一件件产品去推动关于5G的技术创新产品创新应用创新1北京智芯融科技有限公司董事长庄乾起RISC-V CPU与AIoTRISC-V是目前世界公认最优秀的指令集也是第一个被设计成可以根据具体场景可以选择适合的指令集的指令集架构因而可以广泛应用于设计服务器CPU家用电器CPU工控CPU和传感器中的CPU智芯融科技的芯片等产品便是基于RISC-V研发而成北京智芯融科技有限公司董事长庄乾起《RISC-V CPU与AIoT》为主题为我们解读了RISC-V的背景知识以及基于RISC-V的智芯融智光系列MCU在AIoT领域的应用2指令集科技合伙人兼技术总监秦钢物联网操作系统的价值及应用案例5G落地加速了设备与系统间的信息交互极大地推动了物联网行业发展但随着智慧园区智慧工厂中IoT设备越来越多管理的效率也成为一大问题如果每一个设备都用一个操作系统来管理必然导致管理混乱与资源浪费因此需要用一个系统对所有设备进行统一管理统一数据治理与分析基于以上痛点指令集结合大数据边缘计算人工智能等技术自主研发了智能操作系统致力于为每个物联场景增添一个大脑3上海集光安防股份有限公司产品经理黄强5G变革智慧安防围绕5G集光安防进行了一系列产品开发与应用的探索例如5G监控设备可以满足无人无电无网环境下的实时监控需求通过太阳能或蓄电池和5G无线网络来实现供电和联网通过远程操控控制球机旋转变焦另外在5G加持下摄像机人脸识别车牌识别的数据信息采集能力也将大大提升并通过对接数据库数据分析等实现报警输出行动轨迹分析等从过去的ldquo看到rdquo变成ldquo看懂rdquo碰撞思维问道5G发展5G技术的推动对智慧城市智能建筑智能家居来说有哪些影响5G技术的普及对哪个行业来说受益最明显哪个行业会受到冲击物联技术和产品的普及对传统智能化集成会否有颠覆性的影响和冲击物联技术和产品的普及会否完全替代传统的智能化系统集成圆桌论坛环节在上海河姆渡实业发展有限公司解决方案总监沈玲的主持下北京理工大学计算机学院副院长刘驰联通上海产业互联网有限公司物联能力部技术总监孙盛婷指令集科技合伙人兼技术总监秦钢围绕5G环境下物联技术的发展与挑战展开热议虽然5G的普及短期内会给不同行业带来或促进或冲击的不同影响但从长远来看无论哪个行业终将在5G推动下变得更加美好结语5G技术已经逐步渗透到社会生活的各行各业当中改变着我们的生产和生活方式建筑业与5G技术的应用融合也已经成为行业发展的必然趋势构建5G时代下智能建筑的产业生态圈一直是北物联与河姆渡在联合推动的一件事未来北物联与河姆渡也将围绕这一主题进行更深度的合作也期待业内有需求有实力的智能建筑企业加入到平台当中与我们一起共建共享共赢